هفته گذشته خالق ChatGPT، یعنی OpenAI این هوش مصنوعی رو به یه پلتفرم تبدیل کرد. به ChatGPT یه‌سری ابزار جدید داره که می‌شه باهاش برنامه‌ها و Agent مستقل رو داخل صفحه چت ساخت و اجرا کرد و دیگه نیازی به ترک ابزار نیست.
در ادامه شما رو با کاربردهای این ابزار و امکانات جدید آشنا می‌کنم.
آشنایی با ابزار AgentKit از شرکت سازنده ChatGPT
AgentKit که برجسته‌ترین ابزار بود، به توسعه‌دهنده‌ها اجازه می‌ده که جریان کاری پروژه‌هاشون رو به‌صورت بصری طراحی کنن و با ابزارهای زیر، Agent بسازن:
- Agent Builder: یه بوم بصری هست که برای ساخت و نسخه‌بندی جریان‌های کاری متشکل از چندین Agent به‌کار می‌ره؛
- Connector Registry: یه نقطه مرکزی محسوب می‌شه که بیشتر به‌کار مدیرها میاد و بهشون کمک می‌کنه تا مدیریت نحوه اتصال داده‌ها و ابزارها رو در محصولات OpenAI یکپارچه کنن؛
- ChatKit: جعبه ابزاری برای ادغام Agentها و شخصی‌سازی اون‌ها هست که برای محصول کاربر ساخته می‌شه و برپایه چت‌های اون با ChatGPT هست.
امکانات و ویژگی‌های کلیدی AgentKit
علاوه بر مواردی که در بخش قبلی بهشون اشاره کردم، این پلتفرم بهتون اجازه می‌ده تا با قابلیت کشیدن و رها کردن (Drag & Drop)، کانکتورها و رابط‌های کاربری رو مدیریت کنین. همچنین امکان تنظیم رفتار اون‌ها رو دارین.
بنابراین می‌شه گفت که با تغییر ماهیت ChatGPT از یه چت‌بات به پلتفرم، هم کاربرهای فنی و هم افراد غیرفنی می‌تونن سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی رو با کارایی موثر بسازن. این پلتفرم امکانات و ویژگی‌های زیر رو در اختیار کاربرانش می‌ذاره.
ارزیابی و بهینه‌سازی اپ‌ها
توی آپدیت اخیر، یه‌سری ابزار داخلی با ChatGPT ادغام شد. این ابزارها روی تست عملکرد خودکار، درجه‌بندی ردیابی و بهینه‌سازی سریع تمرکز دارن تا پاسخ‌های Agent تو زمان کم و تا حد زیادی درست ارائه بشه.
استفاده از قابلیت Reinforce
هوش مصنوعی‌ها قابلیت تقویت رفتارهای درست رو دارن که بهش می‌گن Reinforce. این امکان توی پلتفرم ChatGPT هست تا بشه رفتار AgentKit رو در طولانی مدت، براساس بازخورد کاربر بهبود داد.
مدیریت و نسخه‌بندی
اجرای سیاست‌های توسعه نرم‌افزار، ردیابی وضعیت کدها و کنترل نسخه، توی این آپدیت لحاظ شد.
پشتیبانی از چندین Agent
حالا می‌شه شبکهای از Agent داشت که ردیابی عملکرد، مسیریابی و انتقال وظایف رو داخل صفحه ChatGPT مدیریت کرد و نیازی به ترک پنجره نیست.
مزایا و کاربردهای عملی برای توسعه‌دهنده‌ها و کسب‌وکارها
OpenAI AgentKit هم برای توسعه‌دهنده و هم برای کسب‌وکار مزایا و کاربردهایی داره که باعث توسعه سریع محصول و درآمدزایی می‌شه. لیستی از مزایا و کاربردها رو در ادامه آوردم.
کاربردهای AgentKit برای توسعه‌دهنده‌ها
- کم کردن پیچیدگی برنامه‌نویسی، به‌لطف قابلیت Drag & Drop
- ساخت Agent برای خودکار کردن کارهای تکراری مثل کامنت‌نویسی، آموزش نیروهای جدید و پردازش داده‌های مشتری‌ها
- ساخت ربات برای مراکز پشتیبانی مشتری‌ها
- ادغام نرم‌افزار CRM با سیستم‌های تیکتینگ با هدف ارجاع مکالمه‌ها به نیروهای انسانی
- ساخت شبکهای از Agentها برای انجام کارهای تحقیقاتی، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها یا تولید محتوای تخصصی برای حوزه‌ها و صنایع خاص
- ادغام Agentهای ساخته‌شده با رابط کاربری ChatKit و استفاده از اون‌ها در وب‌اپلیکیشن و محصولات دیجیتال
- همکاری تیمی با نیروهای غیرفنی از طریق Agentهای گرافیکی و اجزای ماژولار
- ساخت Workflow سفارشی برای انجام کارهای تکراری تیمی، مثل خلاصه‌سازی تحقیق‌ها، رسیدگی به مشکلات GitHub و غنی‌سازی داده‌ها
مزایای AgentKit برای کسب‌وکارها
- ساخت یک اتوماسیون برای پشتیبانی از مشتریان
- ایجاد Agentهای شخصی‌سازی‌شده برای رسیدگی به تیکت‌های تکراری و مشکلات حمل‌ونقل محصولات
- مدیریت سرنخ‌های بازاریابی، فروش و ارسال پیام به مشتری‌های ثابت کسب‌وکار
- رتبه‌دهی به کارمندهای مسئولیت‌پذیر و پاسخ‌گو براساس امتیاز داده‌شده از سمت مشتری
- نظارت روی موجودی انبار به‌شکل Real-time و اتوماسیون استعلام‌گیری قیمت
- تجزیه‌وتحلیل بازار و رقبا، در کنار جمع‌آوری داده‌ها و تولید گزارش‌های کاربردی
- تعبیه چت‌بات‌های AI توی سایت و بهبود تعامل با کاربرها و جذب سرنخ
- ساده و سریع کردن کارهای عملیاتی مثل تدارکات، آموزش منابع انسانی و پردازش تیکت‌های داخلی
- کم کردن حجم کار نیروهای انسانی با ساخت نیروی کار دیجیتال
چجوری از AgentKit توی پروژه‌هامون استفاده کنیم؟
برای استفاده از OpenAI AgentKit باید بین چهار مدل GPT که عکسش رو پایین گذاشتم، یکی رو انتخاب کنین و بخرین. بعد از خرید می‌تونین از AgentKit توی پروژه‌هاتون استفاده کنین.
من بدون خرید اشتراک بخشی از مراحل رو بهتون آموزش می‌دم که می‌تونین بعد از پرداخت، Agent خودتون رو بسازین.
مرحله اول: مراجعه به سایت OpenAI
عنوان “openai agent platform” رو توی گوگل سرچ و روی لینک اول کلیک کنین. صفحه اصلی به‌شکل زیر هست:
روی “Start building” کلیک کنین تا وارد صفحه ساخت AgentKit بشین.
مرحله دوم: انتخاب Agent Builder
صفحه جدیدی باز می‌شه که باید داخل پنل سمت چپ، کمی به پایین اسکرول کنین تا به بخش Agents برسین.
توی این بخش، روی گزینه “Build agents” و بعد “Agent Builder” کلیک کنین.
مرحله سوم: ساخت یک AgentKit
تو صفحه روبه‌رو، باید روی کمه “Open Agent Builder” و بعد “Create” کلیک کنین.
مرحله چهارم: تکمیل اطلاعات
توی این مرحله، OpenAI ازتون می‌خواد که اسم سازمان و سمت خودتون رو مشخص کنین.
بعد از اون، ایمیل رو ازتون می‌گیره که می‌تونین با کلیک روی گزینه “I’ll invite my team later”، این مراحل رو بعدا تکمیل کنین.
تو صفحه بعدی، API برنامه‌ای که قصد دارین به OpenAI AgentKit وصل کنین رو می‌تونین وارد کنین. این‌جا هم گزینه‌ای با عنوان “I’ll do this later” داریم که تکمیل مراحل رو به بعدا موکول می‌کنه.
در انتهای این مراحل، به صفحه ساخت AgentKit می‌رسین و می‌تونین ساخت Agent رو شروع کنین.
OpenAI AgentKit برای چی خوبه؟
OpenAI AgentKit یه پلتفرم برای ساخت و توسعه Agent هست که با سه قابلیت جدید ارائه شده. این پلتفرم از معماری‌های ماژولار پشتیبانی می‌کنه و به توسعه‌دهنده‌ها و کسب‌وکارها اجازه می‌ده تا سیستم‌هاشون رو مقیاس‌پذیرتر کنن.
در نهایت باید این نکته رو یادآور بشم که استفاده از هوش مصنوعی، به‌خصوص نسخه‌های تکامل‌یافته‌ای مثل AgentKit کارهای تکراری رو انجام می‌دن تا زمان ما آزاد بشه و بتونیم با وقت بیشتری که داریم، روی خلاقیت خودمون کار کنیم.
سوالات متداول
شرکت OpenAI چت‌بات ChatGPT رو به یه پلتفرم به اسم AgentKit تبدیل کرده که می‌شه باهاش Agent ساخت و توی فرآیندهای کاری ازشون استفاده کرد.
ارزیابی و بهینه‌سازی اپ‌ها، پشتیبانی از چندین Agent و تقویت رفتار Agent با ارائه بازخورد انسانی، از امکانات کلیدی این پلتفرم هستن.
توی گوگل عبارت “openai agent platform” رو سرچ و لینک اول رو باز کنین. از بین چهار پلنی که OpenAI بهتون نشون می‌ده، یه پلن بخرین و ساخت Agent رو شروع کنین.
