هوش مصنوعی Claude به زبان ساده + کار با آن به شیوه‌ای خلاقانه

هوش مصنوعی Claude یک چت‌ بات هوشمند خلاق و نوآور است که از روز اول توانست در کنار ChatGPT و Gemini، با رویکرد متفاوتش بدرخشد. این هوش مصنوعی رایگان موضوعات پیچیده را کمی بهتر از ChatGPT تجزیه‌وتحلیل می‌کند و می‌تواند به‌خوبی یک مسئله بزرگ را به قطعات کوچک تقسیم کند. عموم کاربران کلود آن را یک AI عالی برای نوشتن متن، پردازش داده‌ها، استدلال پیشرفته، تحلیل تصاویر و تولید کد می‌دانند.

در این مقاله، ابتدا به سوال «هوش مصنوعی Claude چیست» می‌پردازیم و پس از آن به سراغ معرفی مدل‌ها، امکانات و نحوه استفاده از این AI برای ایرانی‌ها می‌رویم.

هوش مصنوعی Claude چیست؟

هوش مصنوعی Claude از انواع مدل‌ زبانی بزرگ (LLM) است که توسط شرکت Anthropic، شرکتی که توسط محققان سابق OpenAI تأسیس شده است، توسعه داده شد. 

برخلاف رقبایی که هدفشان ابزارهای همه‌کاره است، کلود استدلال عمیق و امکانات تخصصی مثل تولید کد و بررسی یک موضوع از جنبه‌های مختلف را در اولویت قرار می‌دهد.

خانواده مدل‌های کلود

درحال‌حاضر انواع مدل هوش مصنوعی Anthropic در سه نوع اصلی در دسترس همگان قرار دارند که جدیدترین آن‌ها در سپتامبر ۲۰۲۵ منتشر شد. این مدل‌ها ویژگی‌های عملکردی و قیمت‌های متفاوتی دارند که بسته به قدرت و توانایی‌شان، این ارزش را گرفته‌اند.

Claude Sonnet 5

یکی از جدیدترین مدل‌های کلاد که از طریق صفحه Claude Sonnet 5 در ویرا در دسترس کاربران ایرانی قرار گرفته است. تمرکز این مدل روی عامل‌های هوشمند بوده است؛ به‌طوری‌که شرکت سازنده ادعا می‌کند Sonnet 5، عامل‌محورترین مدل این خانواده تا به امروز بوده است. 

Sonnet 5 می‌تواند برنامه‌ریزی کند، از ابزارهایی مثل مرورگرها و ترمینال‌ها استفاده کند و به‌صورت خودکار در بالاترین سطح عملکردی اجرا شود.

بیشتر بخوانید: آموزش جامع تصویری استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی ویرا + معرفی تمام دستیارهای تخصصی

Mythos 5

در ۷ آوریل ۲۰۲۶، پیش‌نمایش کلود Mythos 5 رسما اعلام شد؛ اما ظاهرا انتشار آن بسیار خطرناک بود. به گفته‌ آنتروپیک، کلود میتوس می‌توانست امنیت سایبری را به خطر بیندازد.

بنابراین به‌جای انتشار این مدل برای عموم، آن‌ها پروژه Glasswing را راه‌اندازی کردند؛ یک طرح امنیت سایبری که برخی از شرکت‌های بزرگ مثل اپل، مایکروسافت، سیسکو، آمازون، گوگل و چند شرکت مطرح سیلیکون‌ولی از آن بهره‌مند می‌شدند. 

ایده پروژه Glasswing این بود که شرکت‌های ذی‌نفع بتوانند Mythos را برای اهداف دفاعی در حوزه امنیت سایبری آموزش بدهند و در تیم‌هایشان مستقر کنند.

بیشتر بخوانید: بهترین دستیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶: مقایسه کامل ۱۰ ابزار برتر

Fable 5

دو ماه بعد از اتفاقات پیش‌آمده برای Mythos 5، آنتروپیک نسخه‌ای امن‌شده از میتوس – به نام Fable – را منتشر کرد که در دسترس عموم افراد بود؛ البته فقط برای حدود سه روز. (دسترسی به نسخه آزمایشی Fable 5 در ویرا)

بیشتر بخوانید: ویرا و کلود Fable 5؛ وقتی قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی آنتروپیک به پلتفرم شما می‌رسد

مدل‌های Claude Mythos 5 و Claude Fable 5 توانمندترین مدل‌های Anthropic هستند. این دو برای استفاده روزمره طراحی نشده‌اند، بلکه برای حداکثر عملکرد در کارهایی مانند مهندسی نرم‌افزار، تحقیقات علمی، بینایی کامپیوتر و خودکارسازی کارهای دانش‌محور طراحی شده‌اند. همانطور که Anthropic توضیح می‌دهد، هرچه وظایف طولانی‌تر و پیچیده‌تر باشند، Mythos و Fable نسبت به سایر مدل‌ها توانمندتر ظاهر می‌شوند.

تفاوت Mythos 5 و Fable 5

تنها تفاوت معنادار بین Mythos و Fable این است که Fable 5 فیلترهایی دارد که مانع از پاسخ دادن به سوالات مربوط به امنیت سایبری، شیمی، زیست‌شناسی و تقطیر می‌شود. Anthropic تخمین می‌زند که این فیلترها روی نزدیک به ۵٪ از سوالات اعمال می‌شوند و به‌طور خودکار، مسیر پردازش را به Opus 4.8 هدایت می‌کنند.

Sonnet 4.5

 Sonnet 4.5 به‌عنوان بهترین مدل برای کدنویسی و یک نمونه عالی برای عملکرد در چند زمینه مختلف و مهم است. این مدل Anthropic به‌دلیل تعادل بین عملکرد و هزینه، فعلا مدل پیش‌فرض برای بسیاری از کاربران Claude است.

Opus 4.1 

این مدل هنوز هم مدل برتر برای توسعه‌دهندگان و کارهای کدنویسی پیچیده است. البته از Opus 4.1 برای تحقیقات و برنامه‌های سازمانی که به حداکثر توانایی نیاز دارند هم استفاده می‌شود. چون این مدل گران است، بیشتر افراد ترجیح می‌دهند برای وظایف پیچیده‌ای که دقت از سرعت یا هزینه مهم‌تر است، از آن کمک بگیرند.

Haiku 3.5 

این مدل از روز اول روی سرعت و قیمت مقرون‌به‌صرفه متمرکز بود. نسخه فعلی Haiku در اکتبر ۲۰۲۴ منتشر شد و هنوز به‌روزرسانی جدیدی نگرفته است؛ اما وقتی کاربران هزینه و زمان را به‌شکل متعادلی می‌خواهند، این مدل را به دو نوع قبلی ترجیح می‌دهند.

جدول قیمت و کاربردهای انواع مدل‌های Claude

در جدول زیر، هر سه مدل را با هزینه توکن‌های ورودی و خروجی آورده‌ایم. همچنین مشخص کرده‌ایم که هرکدام برای چه کاربردی بهترین انتخاب هستند.

مدل	بهترین برای	قیمت توکن‌های ورودی (به ازای ۱ میلیون توکن)	قیمت توکن‌های خروجی (به ازای ۱ میلیون توکن)
Claude Sonnet 5	وظایف چندبخشی و قابل‌اجرا با ایجنت‌های هوش مصنوعی	$3	$15
Fable 5	– کدنویسی  – استدلال  – انجام کارهای مبتنی بر بینایی ماشین مثل تحلیل اسناد و ادغام آن‌ها با تصاویر	$10	$50
Sonnet 4.5	– هوشمندترین مدل در بسیاری از زمینه‌ها- بهترین مدل برای کدنویسی	$3	$15
Opus 4.1	– کارهای تحقیقاتی- وظایف بزرگ و تودرتو سازمانی – کدنویسی برنامه‌های پیچیده و چندوجهی	$15	$75
Haiku 3.5	سریع‌ترین و ارزان‌ترین مدل انتروپیک	$0.80	$4

امکانات هوش مصنوعی Claude

کلود برای زمینه‌هایی مثل کدنویسی، استدلال عمیق، نوشتن محتوای خلاقانه و برنامه‌های سازمانی متمرکز بر حریم خصوصی، بهترین گزینه در میان انواع هوش مصنوعی دیگر است. در ادامه، ویژگی‌های خاصی که در هوش مصنوعی Claude رایگان می‌بینیم را معرفی خواهیم کرد.

Artifacts

Artifacts تا سال گذشته ماهیت متفاوتی داشت و امروزه تبدیل به یک عامل هوشمند شده است. کار این ویژگی این است که دستیار کوچکی کنار کارهای مختلف شما باشد تا بتوانید با کمک AI، خیلی سریع‌تر یک کار تکراری را به نتیجه برسانید.

مثلا Brainstorm Idea Generator یک Artifacts است که کنار شما و تیم‌تان می‌نشیند و اطلاعات جزئی درباره محصول یا خدمت‌تان را می‌گیرد. سپس روی آن کمی کار و فکر می‌کند و در نهایت خروجی را تحویل‌تان می‌دهد.

دسترسی لحظه‌ای به اینترنت

کلود در ابتدا به اینترنت دسترسی لحظه‌ای نداشت؛ اما بالاخره از مارس ۲۰۲۵ این امکان به هوش مصنوعی Claude رایگان اضافه شد.

مثلا زمانی که می‌خواهید مقایسه‌ای بین سبک‌های مختلف نوشتن در طول تکامل بازاریابی انجام دهید، Claude AI می‌تواند پاسخ را پیدا کند، یک نمودار تعاملی بسازد و روش‌های مختلفی برای مشاهده داده‌ها ارائه دهد.

حالت چت مخفی

چت مخفی یا Incognito، به شما اجازه می‌دهد که در عین چت کردن و پرسیدن سوال‌ها، همچنان داده‌هایتان خصوصی باقی بمانند. این حالت چت‌های شما را ذخیره نمی‌کند و مشابه Incognito در مرورگر کروم است.

مهارت‌های پیشرفته کدنویسی

کلود در معیارهای کدنویسی بنچمارک‌ها توانسته بهتر از ChatGPT و Gemini عمل کند؛ به‌طوری‌که حتی قبل از انتشار Sonnet 4.5، این مدل هوش مصنوعی Anthropic با کسب ۴۲٪ سهم بازار کدنویسی، در میان AIهای سازمانی پیشتاز بود. این میزان نسبت به سال ۲۰۲۳، زمانی که OpenAI فقط ۵۰٪ سهم بازار را در اختیار داشت، پیشرفت بزرگی محسوب می‌شود.

اصل موضوع این است که طبق ادعای کمپانی Anthropic، مدل Sonnet 4.5 در مواجهه با چالش‌های کدنویسی چندوجهی و چند مرحله‌ای، می‌تواند تا ۳۰ ساعت به‌طور مستقل روی وظایف پیچیده کار کند. این مدل در آپدیت‌های اخیر بهبود چشم‌گیری در دقت، اشکال‌زدایی، استدلال چند مرحله‌ای و مدیریت وظایف در چندین پایگاه کد داشته است.

تحقیق و تفکر عمیق

همه LLMهای پیشرو امروزی نوعی حالت «تفکر عمیق» یا “Deep Thinking” دارند. کلود دو نوع مختلف در این زمینه ارائه می‌دهد: 

۱. حالت تحقیق (Research mode)

۲. تفکر گسترده (Extended thinking)

مثل حالت Deep research در ChatGPT، ویژگی Research کلود هم ده‌ها و گاهی صدها منبع را بررسی می‌کند تا گزارش‌های جامع و کاملی به کاربر ارائه بدهد. کاربران گزارش کردند که این حالت پاسخ را در کمتر از شش دقیقه ارائه داده است.

حالت تفکر گسترده از نوعی رویکرد استدلال ترکیبی استفاده می‌کند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد (تقریبا) فوری و سریع، پاسخ کاربر را بدهد یا قبل از پاسخ دادن، برای استدلال گام‌به‌گام وقت بگذارد.

طبق بازخوردهای کاربران وب انگلیسی، مدل قبلی Sonnet بعد از چند دقیقه می‌توانست در حالت Extended thinking پاسخ را تحویل دهد. ولی ما بعد از تست این قابلیت، در ۱۴ ثانیه توانستیم پاسخ کامل را با تمام مراحل استدلال Claude AI بگیریم.

پروژه‌ها

قابلیت Projects برای این در نظر گرفته شده که کاربر بتواند تمام عناصر و المان‌های ضروری کارش را در یک فضای اختصاصی ذخیره و در زمان کار با کلود از آن‌ها استفاده کند.

فرض کنید از کلود برای نوشتن کپشن ریلزهای اینستاگرام استفاده می‌کنید. هربار که از کلود می‌خواهید در ایده‌پردازی و نوشتن کمک‌تان کند، احتمالا جواب‌های متفاوتی می‌گیرید. از این گذشته، پاسخ‌ها با لحن و هویت برند کسب‌وکار ارتباطی دارند و گاهی کاملا پرت هستند. مگر این‌که هربار یک پرامپت را Copy Paste کنید که باز هم در این حالت، پاسخ متفاوتی می‌گیرید.

ویژگی Projects درست همین‌جا می‌آید و تمام جواب‌ها را براساس منابعی که به آن دادید و چت‌های قبلی، به شما می‌دهد.

گذشته از این‌ها، می‌توانید از این قابلیت در زندگی شخصی خودتان هم استفاده کنید. مثلا اگر یک فریلنسر ایرانی و مشمول مالیات هستید، می‌توانید از کلود بخواهید که مشاور خصوصی‌تان شود و با خواندن تمام مخارج‌ و درآمدهای‌تان، وضعیت تسویه مالیات‌تان را چک کند.

استفاده از مخازن GitHub

ویژگی GitHub اجازه می‌دهد که Claude AI را به پروژه گیت‌هاب خود وصل کنید و فرآیندهای بررسی کد، رفع اشکالات، پیاده‌سازی امکانات جدید و ایجاد درخواست‌های pull را به‌صورت خودکار انجام دهید.

استایل‌های مختلف برای نوشتن 

یک قابلیت جالب در کلود که هنوز ChatGPT و Gemini در این حد به آن مجهز نشدند، سبک‌های مختلف نوشتن متن و ارائه پاسخ است.

 همان‌طور که در تصویر بالا مشاهده کردید، درحال‌حاضر ۵ سبک برای ارائه پاسخ کلود وجود دارد:

۱. Normal: همان سبک همیشگی که حالتی آموزنده و گاهی صمیمانه دارد و با توجه به پرامپت تغییر می‌کند.

۲. Learning: حالتی که بیشتر روی آموزش یک موضوع تمرکز دارد و اغلب با پرسش از سمت کلود شروع می‌شود. سپس این هوش مصنوعی منتظر پاسخ شما می‌ماند و بعد از آن فرآیند را ادامه می‌دهد.

۳. Concise: هوش مصنوعی Claude برای ارائه پاسخ در این حالت خیلی دقت می‌کند و وسواس به‌خرج می‌دهد.

۴. Explanatory: توصیفی و مبتنی بر توضیح کامل یک موضوع است.

۵. Formal: نسخه‌ای رسمی و شسته‌رفته تحویل‌تان می‌دهد که برای نوشتن نامه‌های اداری، ایمیل موقعیت‌های شغلی و اپلای برای دانشگاه‌ها و شرکت‌های خارجی گزینه خوبی است.

پردازش تصویر

در کلود هم می‌توانید یک عکس آپلود کنید، هم اسکرین‌شات بگیرید و از این هوش مصنوعی بخواهید که اجزای تصویر را توصیف کند. این کار یک اصطلاح تخصصی در هوش مصنوعی دارد و به آن می‌گویند بینایی ماشین.

این قابلیت برای مواقعی که یک عکس حرفه‌ای دیدید و می‌خواهید پرامپت آن را بنویسید، خیلی کاربردی است. ما برای نمونه، عکس زیر را به کلود دادیم و از آن خواستیم که یک پرامپت JSON کامل برای استفاده در هوش مصنوعی عکس بنویسد.

پرامپت

give me an in-detailed JSON prompt from this pic to use in image generation AI

Skills: مهارت‌های آموخته‌شده از کاربر

این قابلیت Claude که در سال ۲۰۲۶ اضافه شد، مجموعه‌ای از کارها و اسناد کاربر را ذخیره می‌کند تا دیگر نیازی به تکرار مکررات نباشد. 

در بخش Skills یک دایرکتوری‌ قرار دارد که حاوی فایل SKILL.md است و با دستورالعمل‌های YAML frontmatter و markdown پر شده است. علاوه بر SKILL.md،  فایل‌های مکمل و اختیاری مثل اسکریپت‌ها، قالب‌ها و اسناد مرجع در این بخش قرار می‌گیرند.

Connectors: ابزارهای مکمل

کانکتور یا رابط‌های کلود ابزارهای یکپارچه‌ساز و تاییدشده‌ای هستند که فضای کاری‌تان را مستقیما به برنامه‌های خارجی، سرویس‌ها و فایل‌های محلی وصل می‌کنند. 

درواقع به‌جای کپی و پیست دستی داده‌ها، با Connector اطلاعات را به‌صورت آنی از ابزارها می‌گیرید. 

علاوه بر این می‌توانید کارهایی مثل نوشتن پیش‌نویس یک سناریو ویدیو یا خلاصه کردن رونوشت جلسه‌ها را مستقیما در داخل صفحه چت Claude انجام دهید.

Plugins: افزونه‌ها

پلاگین‌ها ابزارهای مکملی هستند که قابلیت‌های کلود را بیشتر می‌کنند و به‌صورت عمومی یا اختصاصی در دسترس هستند. به زبانی ساده، به‌جای پیکربندی هر وظیفه یا ابزار از ابتدا، یک افزونه کلود را نصب کرده و در هر پرامپت آن را فراخوانی می‌کنید.

مثلا پلاگین‌های PDF Viewer، Marketing، Product Manager و Sales توسط Anthropic توسعه داده شده‌اند و تمام افراد می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند؛ اما اگر بخواهید بخشی از کار تیم‌تان را به کلود بسپارید که فعلا توانایی‌اش را ندارد، می‌توانید از توسعه‌دهنده مجموعه بخواهید که پلاگین اختصاصی کلود را بسازد و Repository آن را اضافه کنید.

Design: طراحی گرافیک

Claude Design یک ابزار تصویرسازی است که می‌توانید با آن طرح‌، اسلاید، وب‌سایت‌ و موکاپ را فقط با توصیف ایده، بدون وابستگی به نرم‌افزارهای گرافیکی مثل فتوشاپ، ایلستریتور و کنوا بسازید. 

نکته جالب (و البته مهم) این است که Claude Design به‌جای تصاویر استاتیک، کد واقعی و تعاملی (HTML، SVG، React) را تولید می‌کند. 

بنابراین می‌توان از خروجی‌های Design این هوش مصنوعی در وب‌سایت‌های وردپرسی، اختصاصی و نرم‌افزار Figma استفاده کرد. 

برای طراحی با کلود، باید اشتراک Pro یا Max این هوش مصنوعی را بخرید.

نحوه استفاده از کلود برای ایرانیان فارسی‌زبان

برای دسترسی به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی Claude و امکانات آن‌ها در ایران، بدون اختلال بر اثر قطع شدن اینترنت بین‌الملل، به آدرس https://web.ivira.ai/#/models مراجعه و از نوار پایین کادر جست‌وجو، گزینه Claude را انتخاب کنید.

برای چت با مدل مدنظرتان، روی دکمه شروع گفت‌‌وگو کلیک کنید تا وارد صفحه چت شوید.

حالا می‌توانید با مدل منتخب‌تان از Claude چت کنید و سوال‌های مربوط به برنامه‌نویسی، محتوانویسی، استدلال و بینایی ماشین را از آن بپرسید.

نکته مهم: برای استفاده از مدل‌های جهانی در ویرا، باید اشتراک یک ماهه یا سه ماهه بخرید که روش انجام آن به‌شکل زیر است:

• روی دکمه آبی‌رنگ ورود به حساب در صفحه اصلی وب‌سرویس ویرا کلیک کنید و وارد حساب کاربری‌تان شوید. اگر هنوز حساب کاربری ندارید، شماره موبایل‌تان را بنویسید و در دو مرحله، حساب‌تان در ویرا ساخته می‌شود.

• در گوشه پایین پنل سمت راست، گزینه خرید اشتراک را انتخاب کنید.

• سه اشتراک روی صفحه می‌بینید که برای خرید هرکدام، باید روی دکمه سفیدرنگ انتخاب اشتراک کلیک کنید.

• کادر جدیدی با دو انتخاب باز می‌شود: یک ماهه و سه ماهه. هرکدام که مدنظرتان بود را انتخاب و دکمه پرداخت را انتخاب کنید تا وارد درگاه بانکی شوید.
• بعد از اتمام پرداخت و بازگشت به سایت ویرا، به صفحه اصلی برگردید و روی مدل (تصویر زیر) در گوشه سمت راست کلیک کنید. در کادر جست‌وجو عبارت fable را بنویسید و مدل  Claude Fable 5 را انتخاب کنید.

بیشتر بخوانید: چگونه با اینترنت ملی به مدل‌های هوش مصنوعی خارجی دسترسی پیدا کنیم؟

پرامپت‌‌های اختصاصی Claude Fable 5 و ۵ قاعده نوشتن آن‌ها

برای دریافت بهترین و دقیق‌ترین خروجی از مدل Fable 5، بهتر است پرامپت را به‌شکلی حرفه‌ای و خاص‌تر برای این مدل بنویسید. ما در ادامه ۵ قاعده ضروری برای انجام این‌کار را معرفی کرده‌ایم. این پنج قاعده برای طیف وسیعی از کارها، از نوشتن و کدنویسی گرفته تا تجزیه‌وتحلیل داده‌ها یا کارهای پیچیده چند مرحله‌ای صدق می‌کند و خروجی را مطابق انتظار می‌سازد.

بیشتر بخوانید: پرامپت نویسی JSON چیست؟

قاعده اول: پرامپت کوتاه با محتوای غنی بنویسید، نه پرامپت طولانی با اهداف غیرشفاف

تفاوت این دو به کلود می‌گوید که:

• دقیقا چه کاری می‌خواهید انجام دهید (هدف واقعی، نه مراحل)
• خروجی برای چه کسی است (مخاطب، لحن، موارد مهم)
• خروجی مدنظرتان چیست و باید در چه چارچوبی باشد (قالب، طول، سطح و میزان جزئیات)

در مقابل، یک پرامپت طولانی با اهداف غیرشفاف، نسخه‌ای کلیشه‌ای است که کلود نمی‌تواند معنای آن را تفسیر و درک کند. در این حالت، Claude مراحل را موبه‌مو دنبال می‌کند و موضوع اصلی را نادیده می‌گیرد.

پرامپت طولانی با اهداف غیرشفاف	پرامپت کوتاه با محتوای غنی
سند زیر رو بررسی کن و هرگونه مشکل رو شناسایی کن. سپس اون رو بازنویسی کن.حتما دستور زبان صحیح و جملات واضح باشن. انسجام متن را چک کن. لحن تو باید حرفه‌ای باشه. بنابراین به هر پاراگراف نگاه کن و در صورت نیاز اون رو بهبود بده. خروجی باید نسخه به‌روزشده این متن باشه.	این متن محتوای یک ایمیل به‌روزرسانی محصول هست که برای مشتریان ارسال می‌شه. پیش‌نویس این ایمیل خیلی رسمی و با لحن سرد هست. اون رو طوری بازنویسی کن که مستقیم و انسانی به‌نظر برسه؛ طوری‌که انگار از طرف یک بنیانگذار هست، نه یک تیم بازاریابی. خروجی باید زیر ۲۰۰ کلمه باشه.

قاعده دوم: سوال باز بپرسید، نه سوال بسته

وقتی برای Claude مقصد را توصیف می‌کنید – نه مسیر را – عملکرد بهتری از خودش نشان می‌دهد. به بیان ساده، اگر مراحل کار را بیش از حد ریز و دقیق مشخص کنید، کلود دیگر از توانایی استدلال خودش برای پیدا کردن بهترین روش استفاده نمی‌کند؛ بلکه فقط همان مراحلی را که شما تعیین کرده‌اید دنبال می‌کند.

این قاعده در کارهای پیچیده زیر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند:

• تجزیه‌وتحلیل چند هزار داده‌ خام
• نوشتن متن‌های خلاقانه
• معماری‌سازی کدهای نوشته‌شده
• ترکیب چند تحقیق علمی باهم

سوال بسته	سوال باز
ابتدا موضوع‌های اصلی رو فهرست کن. بعد از اون برای هر موضوع خلاصه‌ای بنویس.در آخر خلاصه‌ها رو در یک پاراگراف ترکیب کن.	این سند تحقیقاتی رو بخون و یک خلاصه ۳ پاراگرافی به من بده. این خلاصه باید به مدیر اجرایی با دانش فنی کم کمک کنه تا یافته‌های کلیدی و نحوه برخورد با اون‌ها رو درک کنه.

قاعده سوم: از برچسب‌های XML برای ساختاردهی ورودی‌های پیچیده استفاده کنید

وقتی پرامپت چندین قطعه از انواع محتوا را دارد، باید با برچسب آن‌ها را تفکیک کنید. مثلا اگر در یک دستور به سند، پرسونای مخاطب، مجموعه‌ای از محدودیت‌ها و یک مثال اشاره کرده‌اید، حتما باید هر بخش را با Tag جدا کنید؛ چون Claude برچسب‌های XML را بسیار بهتر مدیریت می‌کند و ورودی را به‌شکل ساختارمند می‌بیند.

پرامپت بدون تگ	پرامپت با تگ
دستورالعمل‌هایی که باید دنبال کنی رو در زیر برات نوشتم: خلاصه‌ای از مقاله زیر رو در یک لیست سه‌تایی و نشانه‌گذاری‌شده دایره‌ای برای یک پست لینکدین بنویس. مقاله مدنظرم این هست: [متن کامل مقاله]	<instructions>خلاصه‌ای از این مقاله در قالب یک لیست سه‌تایی بنویس. اون رو برای صفحه لینکدین ساختاربندی کن.هر بولت رو زیر ۲۰ کلمه نگه دار.</instructions> <article>[متن کامل مقاله]</article>

قاعده چهارم: بگذارید کلود قبل از نتیجه‌گیری فکر کند

کلود یک مدل استدلالی (Reasoning Model) است. وقتی از آن می‌خواهید مستقیما به نتیجه‌گیری بپردازد – به‌خصوص در سوالات پیچیده یا مبهم – پاسخی سطحی می‌دهد. در چنین حالتی Fable مسئله را حل نکرده است؛ بلکه فقط با الگوی مشخص و نتیجه حاصل از آن تطابق داده است.

راه حل این است که در پرامپت‌تان صریحا از کلود بخواهید که خودش استدلال کند. می‌توانید این کار را به چند روش زیر انجام دهید:

• این جمله را به‌عنوان یک یادداشت مهم به پرامپت‌تان اضافه کنید: «قبل از ارائه پاسخ نهایی، به ملاحظات کلیدی فکر کن.»
• خروجی را با استدلال از کلود بخواهید: «استدلال خودت رو توضیح بده. در انتها توصیه‌ت رو بگو.»
• مرحله‌بندی کار: ابتدا از کلود بخواهید متغیرهای کلیدی را شناسایی کند. سپس در ادامه از او بخواهید که نتیجه‌گیری کند.

این مراحل به‌عنوان زنجیره‌ افکار (Chain-of-thought) شناخته می‌شوند؛ اما برای استفاده از این قابلیت نیازی به دانستن این جزئیات ندارید؛ فقط به کلود بگویید که ابتدا فکر کند. 

فکر کردن پیش از جواب دادن، در موارد زیر بیشترین اهمیت را دارد:

• پرامپت‌هایی بر مبنای تصمیم‌گیری (آیا باید X یا Y را انجام دهیم؟)
• حل مسئله فنی
• نقد و ویرایش محتوا
• هر کاری که در آن نکات ظریف اهمیت زیادی دارند.

روش زنجیره افکار برای کارهای ساده‌ای مثل ترجمه جمله و رفع غلط املایی اجرا نمی‌شود.

قاعده پنجم: در صورت لزوم، فرمت خروجی را مشخص کنید

اگر شما قالب خروجی را انتخاب نکنید، کلود براساس صلاحدید خودش این‌کار را انجام می‌دهد. گاهی اوقات این انتخاب خوب است؛ اما برای داده‌های حساس چندان قابل‌قبول نیست؛ به‌خصوص وقتی قرار است از خروجی در یک فرآیند کاری، سند برند یا یک رابط کاربری استفاده کنید.

فرمت‌های زیر به‌طور متداول استفاده می‌شوند:

• ساختار خاص: «فقط از هدرهای H2 استفاده کن، نه H1 یا H3.»
• طول خاص: «خروجی رو زیر ۱۵۰ کلمه بنویس.»
• قالب داده خاص: «یک JSON object با کلیدهای عنوان، خلاصه، برچسب‌ها بده.»
• لحن خاص: «مثل یک متخصص فنی بنویس، نه یک مشاور.»

الگوی بهتر این است که به Fable 5 یک مثال مختصر از خروجی مدنظرتان بدهید (نه یک مثال کامل)؛ چون این هوش مصنوعی مثال‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر از توضیحات کاربر متوجه می‌شود.

پرامپت با یک مثال برای درک ساختار خروجی توسط Fable 5:

Return the output in this structure: {   “title”: “…”,   “summary”: “…”,   “action_items”: [“…”, “…”] }

استفاده از کلاد از طریق سایت رسمی

برای استفاده از این ابزار از طریق سایت رسمی، باید یک شماره خارجی داشته باشید؛ چون متاسفانه ایران در لیست این هوش مصنوعی نیست و ثبت شماره همراه در ساخت پروفایل ضروری است.

بعد از این‌که ثبت‌نام و تکمیل پروفایل‌تان را در سایت رسمی کلود تمام کردید، پنجره‌ای مشابه زیر می‌بینید:

ما به ترتیب هرکدام از بخش‌ها را با شماره مشخص کردیم و در ادامه آن‌ها را توضیح می‌دهیم.

۱. پنجره چت برای نوشتن پرامپت و دریافت پاسخ از کلود

۲. برای اضافه کردن فایل به پرامپت از طریق آپلود، گرفتن اسکرین‌شات، وصل شدن به اکانت گیت‌هاب یا استفاده از پروژه از پیش ساخته‌شده در Claude AI

۳. برای تنظیم پاسخ‌های کلود. شامل سبک‌های مختلف یا اصلاح و ایجاد سبک خاص خودتان، استفاده از قابلیت تفکر گسترده، جست‌وجوی لایو در وب، اتصال کلود به اپ‌های خارجی از طریق Connectors و مدیریت آن‌ها

۴.  نمایش دفعات مجاز برای استفاده از قابلیت Extended thinking

۵. مدل‌های کلود

۶. شروع کار با هوش مصنوعی Claude برای تازه‌واردان و ناآشناها با این ابزار + نوشتن پرامپت نمونه در باکس چت توسط خودِ کلود

نکته خیلی مهم: بهتر است با کلود و سایر ابزارهای AI، به انگلیسی صحبت کنید. اگر انگلیسی‌تان آنقدر خوب نیست که بتوانید پرامپت بنویسید، متن فارسی را در Google Translate نوشته و نسخه انگلیسی را از Translate به کلود ببرید. 

استفاده از زبان انگلیسی در چت با Claude، یعنی پرامپت‌ها و پاسخ‌ها با این زبان ردوبدل می‌شوند. وقتی جواب را گرفتید، مجدد آن را کپی و در Translate Paste کنید. دلیل این کار این است که ابزارهای هوش مصنوعی درک و توانایی بیشتری در زبان انگلیسی دارند و پاسخ کامل‌تر و جامع‌تری می‌توانند بدهند.

نوشتن یک متن خلاقانه

من با پرامپت زیر و در حالت استاندارد چت، از کلود خواستم که در نقش یک مدیر خلاقیت باشد و به من کمک کند تا برای یک پیج اینستاگرامی، کپشن خلاقانه بنویسم. اهداف این کپشن را تعریف کردم و سپس فرمت‌های متنوعی برای خروجی نام بردم.

پرامپت

You are a creative director. write a creative Reels caption for Instagram. This profile is an online store that sells social media marketing Ebookthe target audience’s needyou must attract the audience’s attention and target these goals:- influence on user’s need to marketing new products- measure the project’s KPIs- visualize raw data to give insight – increase sell- drive awareness  the result should be in a format that is most related, such as bullet point, tabular, listicle or anything you consider as a useful format to understand the caption well

یادگیری یک استراتژی در مارکتینگ

اول از هر چیزی، حالت هوش مصنوعی Claude را طبق مراحل زیر روی Learning بگذارید. سپس موضوعی که مایلید یاد بگیرید را با زبان انگلیسی از آن بپرسید. معمولا در بعضی از حوزه‌ها یا صنایعی که گستردگی و بخش‌های زیادی دارند، کلود از شما یک‌سری سوال می‌پرسد تا بداند هدف‌تان از یادگیری چیست. در این حالت،‌ پاسخ‌های دقیق و مطابق با نیازتان را می‌دهد و فرآیند یادگیری ساده‌تر و قابل اجراتر می‌شود.

ما از آن خواستیم تا جدیدترین استراتژی‌های نوآورانه در مارکتینگ را آموزش دهد که روی مشتری‌محوری و ایجاد ارزش در زندگی آن‌ها متمرکز هستند. 

همان‌طور که در تصویر می‌بینید، در ابتدای چت با Claude از ما پرسید که تجربه‌مان در مارکتینگ چقدر است و منظورمان از اضافه کردن ارزش به زندگی مردم چیست؟

توضیح یک مسئله فنی در هوش مصنوعی

حالت Explanatory برای این است که از کلود بخواهید چیزی را برای شما با جزئیات توضیح دهد. ما با پرامپت زیر، از آن خواستیم که RAG در هوش مصنوعی را توضیح دهد و یک جواب کامل، با مثال واقعی و نحوه کارکرد این فریمورک را تحویل‌مان داد.

پرامپت

What is RAG in the AI field?

آپدیت ۲۴ نوامبر: Opus 4.5

شرکت Anthropic، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کلود، در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۵ از نسخه Opus 4.5 رونمایی کرد که تاج‌وتخت کدنویسی را از رقبای خود پس گرفت.

علاوه بر مدل جدید، Anthropic دو به‌روزرسانی برای پلتفرم توسعه‌دهندگان Claude هم معرفی کرد که همراه با انتشار Opus 4.5 ارائه شدند.

البته Opus 4.5 فقط روی مهندسی نرم‌افزار بهبود نیافته است؛ بلکه مهارت‌های بینایی، استدلال و ریاضیات بهتری نسبت به مدل‌های قبلی خود دارد.

Opus 4.5: مدلی متمرکز بر کدنویسی

Anthropic گفت: «مدل Opus 4.5، هوشمندترین مدل است که به‌طور خاص برای حل وظایف کدنویسی طراحی شده است.»

این شرکت برای به رخ کشیدن قدرت مدل جدید خود، آن را با مدل GPT-5.1-Codex-Max شرکت OpenAI و مدل Gemini 3 Pro گوگل مقایسه کرد و گفت: «فقط یک هفته از عمر Opus 4.5 می‌گذرد؛ ولی این مدل توانسته امتیاز دقت ۸۰.۹٪ را در بنچمارک SWE-Bench بگیرد.»

برخلاف گوگل، Anthropic هیچ‌وقت روی تولید، ویرایش تصویر یا ساخت ویدیو تمرکز نکرده است؛ بلکه کاملا به قدرت خود در زمینه‌های کدنویسی و بهره‌وری پایبند ماند. 

به‌روزرسانی Opus به نسخه ۴.۵ هم با ماهیت اصلی شرکت Anthropic در یک راستا است. شرکت سازنده در وصف چندوجهی بودن مدل جدیدش گفت: «این مدل می‌تواند اسناد، صفحات گسترده و ارائه‌ها را با ثبات، دقت کامل و آگاهی از زمینه تولید کند.»

هزینه Opus 4.5

Anthropic گفته که Opus 4.5 قیمت مقرون‌به‌صرفه‌تری نسبت به نسخه قبلی دارد. قیمت API این مدل از ۱۵ دلار دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، به ۵ دلار و از ۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی، به ۲۵ دلار کاهش یافته است.

ویژگی برتر Opus 4.5

یکی از ویژگی‌های جدید Opus 4.5 این است که یک پارامتر با عنوان “Effort” دارد که شدت آن در سه حالت کم، متوسط و زیاد تنظیم می‌شود. این ویژگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کنترل کنند که مدل چقدر زمان و چند توکن برای حل یک مسئله خاص استفاده کند. 

قدرت Opus 4.5 در حالت متوسط، در بنچمارک SWE-bench Verified با Sonnet 4.5 برابری کرد؛ اما ۷۶ درصد توکن کمتری استفاده کرد. در Effort بالا هم توانست Sonnet 4.5 را شکست دهد؛ با توجه به این‌که فقط حدود نیمی از توکن‌های مدل Sonnet را مصرف کرد.

به‌طورکلی، این مدل در زمینه‌های دیگر از جمله استدلال بصری و ریاضی، نسبت به بقیه خانواده Opus (و Opus 4.1) بهبود چشم‌گیری کرده است.

به‌روزرسانی‌های پلتفرم توسعه‌دهندگان Claude

علاوه بر مدل جدید، شرکت آنتروپیک دو به‌روزرسانی برای پلتفرم توسعه‌دهندگان Claude معرفی کرد که یکی از آن‌ها، حالت برنامه‌ریزی پیشرفته برای Claude Code و پشتیبانی از این قابلیت در نرم‌افزار دسکتاپ است.

آنتروپیک می‌گوید: «حالت برنامه‌ریزی جدید اکنون برنامه‌های دقیق‌تری برای چگونگی حل یک مشکل یا افزودن یک ویژگی جدید می‌سازد.»

این حالت برنامه‌های دقیق‌تری می‌سازد و در حین اجرای پرامپت، هوشمندتر رفتار می‌کند. فرآیند به این شکل است که Claude از کاربر سوال‌های شفاف می‌پرسد تا مسیر پرامپت را مشخص کند. سپس قبل از اجرای دستور، یک فایل plan.md می‌سازد که این فایل توسط کاربر قابل ویرایش است.

همچنین این شرکت اضافه کرد که اگر از برنامه دسکتاپ استفاده کنید، می‌توانید کارهای کدنویسی را در کلود کد دسکتاپ یا محیط ابری پیش ببرید.

مدل Opus 4.5 به Claude Developer Platform هم آمده و در اکسل، کروم و دسکتاپ قابل استفاده است. 

Claude Code چندعاملی

عامل هوشمند یا AI Agents، دستیارهای کوچک و متخصصی هستند که می‌توانند در یک مدل زبانی بزرگ، کارهای خاصی را به‌عهده بگیرند. 

Claude Code با قدرت گرفتن از مدل Opus 4.5، به کاربر اجازه می‌دهد تا چندین Session را روی نسخه دسکتاپ باز کند و از راه دور، به‌شکل موازی کارها را اجرا کند. در این حالت، یک عامل اشکالات را برطرف می‌کند، دیگری GitHub را بررسی می‌کند و سومین عامل هم مستندات را به‌روزرسانی می‌کند.

مقایسه Claude و ChatGPT

Claude AI به‌خاطر مدیریت متن‌های طولانی در نسخه رایگان (تا ۱۰۰ هزار توکن)، تاکید بر ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی، دسترسی رایگان به توانمندترین مدل‌ها برتری ویژه‌ای نسبت به ChatGPT دارد. 

از سمت دیگر ChatGPT را داریم که به‌تازگی نسخه GPT-5 خود را با امکانات جذاب زیر معرفی کرد:

• پشتیبانی از ۴۰۰ هزار توکن
• حداکثر خروجی ۱۲۸ هزار توکن
• امکان انتخاب شخصیت برای ابزار، رنگ چت، حالت‌های مطالعه یا مکالمه صوتی
• وصل شدن به سرویس‌های خارجی مثل Google Drive، Gmail و تقویم برای ارائه پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده
• کاهش خطا و تولید پاسخ‌های استنادپذیر

جدول زیر هم مروری اجمالی روی تفاوت‌های کاربری عمومی این دو است که سعی کردیم خیلی خلاصه و کامل، عملکرد هرکدام را در زمینه‌های مختلف نشان دهیم.

ویژگی	ChatGPT	Claude
ارائه‌دهنده و زمینه فعالیت	– OpenAI- مجهز شدن به اکوسیستم و امکانات متعدد برای کاربردهای روزانه	– Anthropic- تأسیس‌شده توسط اعضای سابق OpenAI- تمرکز بر ایمنی، اخلاق و هم‌سویی با  پاسخ‌های مفید، صادقانه و بی‌ضرر
پنجره زمینه و قابلیت مدیریت اسناد بزرگ	– قوی- توانایی بالای پردازش متن‌های طولانی در نسخه‌ GPT-5- پردازش حدود ۶۰۰-۱۰۰۰ صفحه متن (بسته به زبان و الگوریتم فشرده‌سازی فایل)	– بسیار تواناتر از ChatGPT برای پردازش متن‌ها و اسناد بزرگ و طولانی- پردازش ۵۰۰ صفحه محتوای متنی
نقاط قوت	– چندکاره – مهارت بالا در نوشتن متن‌های خلاقانه- کمک‌دست محققان- دستیار برنامه‌نویسان در کدنویسی- پردازش تصویر و صدا – دسترسی لحظه‌ای به وب- پلاگین‌های کروم توسعه‌داده‌شده توسط افراد و متخصص‌های شخص ثالث	– عالی در تفکر ساختاریافته- خلاصه‌سازی دقیق و کامل از اسناد طولانی- لحن طبیعی‌تر در مقایسه با ChatGPT
نقاط ضعف	– لحن عمومی‌ و گاهی به‌دور از ارتباط انسانی- بروز گیجی و سردرگمی ابزار در طولانی شدن چت‌ها- اجبار به کوچک کردن یک پرامپت جامع	– امکانات کاربردی نسبتا محدود در نسخه رایگان- بدون پلاگین- فاقد قابلیت Voice برای ورودی و خواندن پاسخ
مناسب برای تولید محتوا	✅- عالی در نوشتن نسخه‌های اولیه متن و ایده‌پردازی- مناسب بازاریابی محتوا و مخاطبان عمومی	✅- عالی برای نوشتن متن‌های کوتاه و بر پایه داستان‌سرایی- قادر به نوشتن متن‌های طولانی، با نرخ کم در هذیان‌گویی و ارائه پاسخ‌های پرت- خلاصه‌ کردن متن‌های طولانی و ارائه بینش عمیق برپایه آن‌ها
کاربردها	– ایده‌پردازی – تولید محتوا – متن‌های کپی‌رایتینگ- مثال‌های کدنویسی با هدف آموزش هوش مصنوعی	– نوشتن و تحلیل مقالات طولانی- تدوین درس‌نامه – نگارش روان یک متن پیچیده

مروری بر هوش مصنوعی Claude

اولین موضوعی که در این مقاله بررسی کردیم، سوال «هوش مصنوعی Claude چیست» بود. این هوش مصنوعی در دو زمینه کاربری عمومی و معیارهای تخصصی باهم مقایسه شدند. اما در نهایت، ما پیشنهاد می‌کنیم که برای به حداکثر رساندن بازدهی کارتان و استفاده از قابلیت‌های هردو، از جفت‌شان استفاده کنید. مثلا از ChatGPT برای طوفان فکری و پیش‌نویس اولیه متن کمک بگیرید. سپس از Claude برای اصلاح سبک، ویرایش، توضیحات عمیق‌تر یا خلاصه کردن استفاده کنید. این را بدانید که هر ابزاری خوبی‌ها و بدی‌های خود را دارد. پس اگر می‌خواهید از همه آن‌ها استفاده کنید، به توانایی‌ها و نقاط قوت‌شان نگاه کنید و نقاط ضعف‌شان را با ابزارهای دیگر بپوشانید.

سوالات متداول