نسل جدید سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند اطلاعات را بررسی کنند، دربارهی بهترین اقدام تصمیم بگیرند، با ابزارهای مختلف تعامل داشته باشند و بخشی از یک فرآیند کاری را به صورت خودکار انجام دهند. این سیستمها با عنوان AI Agent یا ایجنت هوش مصنوعی شناخته میشوند.
ساخت ایجنت هوش مصنوعی لزوما به معنای نوشتن هزاران خط کد نیست. امروزه ابزارهایی مثل مایکروسافت کوپایلوت امکان ساخت برخی ایجنتها را با زبان طبیعی و بدون نیاز به دانش برنامهنویسی فراهم کردهاند. در مقابل برای پروژههای پیچیدهتر میتوان از فریمورکها و ابزارهای توسعهی حرفهای استفاده کرد. در این مقاله مراحل ساخت ایجنت هوش مصنوعی، بخشهای تشکیلدهندهی آن و چگونگی آزمایش عملکرد آن را توضیح میدهیم.
ایجنت هوش مصنوعی چیست؟
ایجنت هوش مصنوعی یک سیستم نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای رسیدن به یک هدف مشخص میتواند اطلاعات را دریافت و تحلیل کند، دربارهی مراحل انجام کار تصمیم بگیرد و در صورت داشتن دسترسی لازم، اقدامات مشخصی را انجام دهد.
ایجنت هوش مصنوعی میتواند ایمیلها، پیامهای تیم، اسناد و دادههای مربوط به پروژه را بررسی کند، آخرین تغییرات را پیدا کند، تأخیرها و موانع را تشخیص دهد و در نهایت یک گزارش وضعیت آماده کند. به همین دلیل یکی از مهمترین تفاوتهای ایجنت با چتبات این است که چتبات بیشتر برای تعامل و پاسخگویی طراحی شده است در حالی که ایجنت میتواند برای انجام یک فرآیند و رسیدن به یک هدف مشخص طراحی شود.
چرا ساخت AI Agent اهمیت دارد؟
یکی از دلایل مهم رشد ایجنتهای هوش مصنوعی این است که بسیاری از کارهای روزمرهی سازمانها تکراری هستند. برای مثال بررسی ایمیلهای ورودی، دستهبندی درخواست مشتریان، تهیه گزارشهای دورهای و پاسخگویی به پرسشهای متداول از جمله وظایف تکراری به شمار میروند.
برای درک بهتر این موضوع فرض کنید اعضای یک تیم هر هفته باید گزارشی از وضعیت یک پروژه تهیه کند. آنها باید ایمیلها، پیامها، فایلها و گزارشهای مختلف را بررسی کنند و سپس اطلاعات را کنار هم قرار دهند. این کار ممکن است چند ساعت زمان ببرد. یک ایجنت میتواند اطلاعات موردنیاز را از منابع مشخص جمعآوری کرده و پیشنویس گزارش را در مدت کوتاهی آماده کند.
بنابراین هدف اصلی ساخت ایجنت این نیست که صرفا یک چتبات جذاب داشته باشیم بلکه باید یک مسئلهی واقعی را به شکل قابل اعتماد، تکرارپذیر و کنترلشده حل کنیم.
انواع ایجنتهای هوش مصنوعی
پیش از شروع ساخت ایجنت هوش مصنوعی، بهتر است بدانید ایجنتها را میتوان از دو دیدگاه اصلی دستهبندی کرد: پیچیدگی عملکرد و نحوهی ساخت و اجرای آنها. شناخت این دستهبندی کمک میکند برای اولین پروژه، معماری مناسبتری انتخاب کنید.
- ایجنتهای تکوظیفهای در برابر سیستمهای چندایجنتی
از نظر پیچیدگی میتوان ایجنتهای هوش مصنوعی را به دو گروه اصلی تقسیم کرد: ایجنتهای تکوظیفهای و سیستمهای چندایجنتی.
ایجنت تکوظیفهای برای انجام یک هدف مشخص طراحی میشود. در این نوع ایجنت، یک وظیفهی مشخص ابزارهای موردنیاز و دستورالعملهای واضح در اختیار سیستم قرار میگیرد و ایجنت همان فرآیند را به صورت تکرارشونده انجام میدهد.
برای مثال میتوان ایجنتی ساخت که هر روز صبح مقالههای جدید منتشرشده در وبلاگ رقبا را بررسی کند، محتوای آنها را خلاصه کند و نتیجه را ارسال کند. به این ترتیب وظیفهی ایجنت به این شرح مشخص میشود:
- بررسی وبلاگ رقبا
- پیدا کردن مقالههای جدید
- تحلیل و خلاصهسازی محتوا
- ارسال نتیجه برای تیم
معماری بالا برای شروع کار با AI Agent گزینهی مناسبی است، زیرا طراحی، آزمایش و کنترل آن سادهتر خواهد بود. همچنین اگر عملکرد ایجنت به نتیجهی مطلوب نرسد، پیدا کردن بخش مشکلدار آسانتر است.
در سیستم چند ایجنتی به جای اینکه یک ایجنت مسئول انجام تمام مراحل باشد، چند ایجنت تخصصی با همکاری یکدیگر یک فرآیند بزرگتر را انجام میدهند. برای مثال، فرض کنید میخواهیم یک سیستم خودکار تولید محتوا داشته باشیم، میتوان این فرآیند را به چند ایجنت تقسیم کرد:
- ایجنت تحقیق: اطلاعات و منابع موردنیاز را جمعآوری میکند.
- ایجنت نویسنده: بر اساس اطلاعات جمعآوریشده پیشنویس محتوا را مینویسد.
- ایجنت ویراستار: متن را بررسی و اصلاح میکند.
- ایجنت سئو: ساختار و عناصر سئویی محتوا را بررسی میکند.
هر ایجنت میتواند مدل زبانی، ابزارها و دستورالعملهای مخصوص خود را داشته باشد و اطلاعات موردنیاز را به ایجنت بعدی منتقل کند؛ بنابراین سیستم چندایجنتی میتواند برای فرآیندهای پیچیدهتر قدرت و انعطاف بیشتری ایجاد کند، اما در مقابل پیچیدگی بیشتری نیز دارد. هماهنگی میان چند ایجنت، انتقال اطلاعات بین آنها و تصمیمگیری در هر مرحله میتواند احتمال خطا را افزایش دهد.
- ایجنتهای ابری در برابر ایجنتهای خودمیزبان
دومین روش دستهبندی ایجنتها به نحوهی ساخت و محل اجرای آنها مربوط میشود. از این نظر، میتوان ایجنتها را به دو گروه Cloud Hosted و Self Hosted تقسیم کرد.
ایجنتهای ابری روی یک پلتفرم آماده اجرا میشوند و بخش زیادی از زیرساخت فنی توسط همان پلتفرم مدیریت میشود. در این روش، لازم نیست کاربر همهی اجزای زیرساخت را خودش ایجاد و نگهداری کند. در عوض از امکانات پلتفرم برای ساخت، اجرا و مدیریت ایجنت استفاده میکند. این روش معمولا برای افرادی مناسبتر است که میخواهند سریعتر یک ایجنت کاربردی بسازند و بدون درگیر شدن با پیچیدگیهای زیرساختی روی طراحی وظیفه، دادهها، ابزارها و دستورالعملهای ایجنت تمرکز کنند.
در مدل ایجنت خودمیزبان، ایجنت روی زیرساختی که توسط خود کاربر یا سازمان مدیریت میشود اجرا خواهد شد. این روش معمولا کنترل بیشتری روی محیط اجرا، دادهها و تنظیمات سیستم فراهم میکند اما در مقابل به دانش فنی و مدیریت زیرساخت بیشتری نیاز دارد؛ بنابراین انتخاب میان این دو روش به عواملی مثل موارد ذیل بستگی دارد:
- چه کسی ایجنت را میسازد؟
- چه میزان کنترل روی زیرساخت نیاز است؟
- سرعت راهاندازی چقدر اهمیت دارد؟
- چه سطحی از دانش فنی در اختیار تیم است؟
- ایجنت قرار است در چه مقیاسی استفاده شود؟
- الزامات مربوط به امنیت و مدیریت داده چیست؟
نکتهی مهم این است که هر دو مدل میتوانند از مدلهای هوش مصنوعی، ابزارها و منابع دادهای مشابه استفاده کنند و حتی کاملا خودکار باشند؛ تفاوت اصلی در نحوهی ساخت، اجرا و مدیریت زیرساخت آنها است.
چگونه یک ایجنت هوش مصنوعی بسازیم؟
ساخت ایجنت هوش مصنوعی ممکن است در نگاه اول فرآیندی پیچیده و تخصصی به نظر برسد، اما امروزه با استفاده از پلتفرمهای بدون کدنویسی میتوان بسیاری از ایجنتها را بدون نوشتن حتی یک خط کد ایجاد کرد. بهطورکلی ساخت یک Ai Agent شامل شش مرحله اصلی است:
- هدف ایجنت را مشخص کنید
اولین مرحله، مشخص کردن هدف و وظیفهی اصلی ایجنت است. قبل از انتخاب ابزار یا مدل باید دقیقا بدانید ایجنت قرار است چه مشکلی را حل کند و چه کاری را به صورت خودکار انجام دهد. برای مثال میتوانید ایجنتی برای تولید محتوا بسازید که مقالات موجود را بررسی کند، مشکلات SEO را پیدا کند، کلمات کلیدی مرتبط را شناسایی کند و پیشنهادهایی برای بهینهسازی ارائه دهد.
همچنین در این مرحله باید مشخص کنید ایجنت به چه دادهها، ابزارها و دستورالعملهایی نیاز دارد. هرچه هدف دقیقتر باشد، طراحی ایجنت و انتخاب امکانات موردنیاز آن سادهتر خواهد بود.
- مدل هوش مصنوعی را انتخاب کنید
بعد از مشخص کردن هدف باید مدل هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید. همهی مدلها برای تمام وظایف عملکرد یکسانی ندارند؛ بنابراین بهتر است مدل را بر اساس نیاز واقعی ایجنت انتخاب کنید، نه صرفا محبوبیت آن.
برای مثال اگر قرار است ایجنت محتوای طولانی را تحلیل و تولید کند، توانایی مدل و درک زمینه، تولید متن و پیروی از دستورالعملها اهمیت زیادی دارد. اگر ایجنت برای تحقیق و جمعآوری اطلاعات ساخته میشود، قابلیتهای جستجو و بازیابی اطلاعات اهمیت بیشتری پیدا میکنند. هزینهی استفاده از مدل هم مهم است، به خصوص زمانی که ایجنت قرار است تعداد زیادی وظیفه را به صورت روزانه انجام دهد.
- پلتفرم ساخت ایجنت را انتخاب کنید
در مرحلهی بعد باید محیطی را برای ساخت و اجرای ایجنت انتخاب کنید. بهطورکلی دو روش اصلی وجود دارد: پلتفرمهای No Code و ابری و ساخت ایجنت با کدنویسی و میزبانی شخصی.
پلتفرمهای No Code به شما اجازه میدهند بدون نوشتن کد، مدل هوش مصنوعی، ابزارها و دستورالعملها را به یکدیگر متصل کنید. این روش برای کاربران حوزههایی مثل بازاریابی، فروش و تولید محتوا که لزوما دانش برنامهنویسی ندارند، سادهتر و سریعتر است. در مقابل، روشهای مبتنی بر کدنویسی، کنترل و انعطاف بیشتری در اختیار شما قرار میدهند، اما به دانش فنی و نگهداری بیشتری نیاز دارند.
- ابزارها و منابع داده را متصل کنید
یک مدل هوش مصنوعی بهتنهایی برای تبدیل شدن به یک ایجنت کافی نیست. ایجنت باید بتواند به دادهّها و ابزارهای موردنیاز خود دسترسی داشته باشد و در صورت نیاز از آنها برای انجام اقدامات مختلف استفاده کند.
برای مثال یک ایجنت بازاریابی ممکن است به ابزار تحقیق کلمات کلیدی، گوگل شیتز، ایمیل یا CRM متصل شود. در یک ایجنت فروش هم ممکن است اطلاعات مشتریان از CRM دریافت شود و سپس ایجنت از طریق ایمیل یا سیستم پیامرسان با آنها ارتباط برقرار کند. البته بهتر است فقط ابزارهای ضروری را به ایجنت متصل کنید تا فرآیند سادهتر و کنترل آن راحتتر باشد.
- دستورالعملهای ایجنت را بنویسید
حالا باید مشخص کنید ایجنت چگونه باید وظیفه خود را انجام دهد. دستورالعملها در واقع چارچوب عملکرد ایجنت هستند و مشخص میکنند چه کاری انجام دهد، از چه اطلاعاتی استفاده کند، چه قوانینی را رعایت کند و خروجی را با چه فرمتی ارائه دهد.
برای مثال، بهجای اینکه فقط بنویسید «این مقاله را برای SEO بررسی کن»، میتوانید مشخص کنید که ایجنت باید عنوان، هدینگها، کلمات کلیدی، هدف جستوجو، شکافهای محتوایی و فرصتهای بهینهسازی را بررسی کند. دستورالعملهای دقیقتر معمولاً باعث میشوند خروجی ایجنت قابلاعتمادتر و نزدیکتر به نیاز شما باشد.
- ایجنت را آزمایش و بهینه کنید
آخرین مرحله، آزمایش ایجنت است. اولین نسخهای که میسازید لزوما بهترین نسخه نخواهد بود؛ بنابراین باید آن را با نمونهها و سناریوهای واقعی آزمایش کنید. بررسی کنید که آیا ایجنت هدف را درست متوجه میشود، از ابزارهای مناسب استفاده میکند، دستورالعملها را رعایت میکند و خروجی موردنظر را ارائه میدهد یا خیر. اگر خطایی مشاهده کردید، میتوانید دستورالعملها، ابزارها یا مدل هوش مصنوعی را تغییر دهید و دوباره آزمایش کنید.
بهترین پلتفرمها برای ساخت ایجنت هوش مصنوعی
امروزه پلتفرمهای مختلفی برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی وجود دارند که به کاربران اجازه میدهند بدون نیاز به برنامهنویسی یا با حداقل کدنویسی، ایجنتهای اختصاصی خود را ایجاد و اجرا کنند. هرکدام از این ابزارها برای نیازهای متفاوتی طراحی شدهاند. برخی برای تیمهای سازمانی، برخی برای اتوماسیون و برخی هم برای فروش و پشتیبانی مناسبتر هستند. در ادامه پنج مورد از بهترین وبسایتهای ساخت ایجنت هوش مصنوعی را معرفی میکنیم.
GumLoop
گاملوپ یک پلتفرم ساخت ایجنت و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای کاربران شخصی، تیمهای کوچک و سازمانهای بزرگ کاربرد دارد. این پلتفرم امکان ساخت ایجنت بدون کدنویسی و اتصال آن به ابزارها و سرویسهای مختلف را فراهم میکند.
گاملوپ در حوزههایی مثل بازاریابی، فروش، خدمات مشتری، منابع انسانی و عملیات قابل استفاده است و میتواند برای ساخت ایجنتهای اختصاصی سازمانی هم مورد استفاده قرار گیرد.
مزایا:
- امکان ساخت ایجنت بدون نیاز به کدنویسی
- دستیار هوش مصنوعی برای کمک به ساخت ایجنتها
- پشتیبانی از مدلهای مختلف هوش مصنوعی
- امکان اتصال به ابزارهای مختلف و MCP
- قابلیت استفادهی تیمی و اشتراکگذاری ایجنتها
- مناسب برای اتوماسیون و فرآیندهای بازاریابی، فروش و پشتیبانی
- دارای پلن رایگان برای شروع
StackAI
استک ایآی یک پلتفرم No Code برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی است که تمرکز ویژهای روی شرکتهای بزرگ و کسبوکارهایی با دادههای حساس دارد. این پلتفرم به خصوص برای صنایعی مثل لجستیک، مدیریت دارایی و سایر حوزههای سازمانی مناسب است.
محیط بصری و قابلیتهای امنیتی StackAI باعث شده این ابزار گزینهای مناسب برای سازمانهایی باشد که امنیت داده و کنترل دسترسی را در اولویت قرار میدهند.
مزایا:
- رابط کاربری بصری و مناسب ساخت ایجنت
- تمرکز ویژه بر امنیت و حفاظت از دادهها
- مناسب برای سازمانها و صنایع دارای اطلاعات حساس
- دارای قالبهای آماده برای ساخت ایجنت
- امکان شروع کار با پلن رایگان
- قابلیت استقرار در زیرساخت اختصاصی برای سازمانها
- پشتیبانی از قابلیتهای امنیتی و کنترل دسترسی پیشرفته
N8n
پلتفرم n8n یک پلتفرم اتوماسیون و ساخت ایجنت هوش مصنوعی با انعطافپذیری بالا است. کاربران میتوانند با استفاده از محیط بصری آن، گردش کارهای پیچیده و ایجنتهای هوش مصنوعی ایجاد کنند. یکی از مهمترین ویژگیهای n8n امکان خودمیزبانی است؛ یعنی کاربران فنی میتوانند سیستم را روی زیرساخت خود اجرا کنند و کنترل بیشتری روی دادهها و فرآیندها داشته باشند.
مزایا:
- انعطافپذیری بالا برای ساخت ایجنتهای پیچیده
- امکان اجرای خودمیزبان
- کتابخانهی گستردهای از قالبها و گردشکارهای آماده
- مناسب برای کاربران فنی و تیمهای توسعه
- امکان اتصال به سرویسها و ابزارهای مختلف
- مناسب برای اتوماسیون بازاریابی، فروش و خدمات مشتری
- قیمتگذاری نسبتا مناسب در مقایسه با برخی ابزارهای مشابه
Zapier
پلتفرم Zapier یکی از شناختهشدهترین پلتفرمهای اتوماسیون است که قابلیتهای هوش مصنوعی و ساخت ایجنت را هم به امکانات خود اضافه کرده است. این پلتفرم برای کاربرانی که تجربهی فنی زیادی ندارند، گزینهای مناسب محسوب میشود و امکان ایجاد اتوماسیون و ایجنت بدون کدنویسی را فراهم میکند.
مزیت مهم Zapier، تعداد زیاد اتصالها و یکپارچهسازیها آن با سرویسهای مختلف است؛ بنابراین میتوان ایجنت را به ابزارهایی که از قبل در کسبوکار استفاده میکنید، متصل کرد.
مزایا:
- محیط کاملا No Code
- رابط کاربری ساده و مناسب کاربران غیرفنی
- پشتیبانی از تعداد زیادی ابزار و سرویس
- وجود آموزشها و منابع آموزشی فراوان
- امکان ساخت اتوماسیونهای چند مرحلهای
راهنمای گام به گام ساخت ایجنت هوش مصنوعی با Zapier
ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی با Zapier بسیار ساده است و حتی بدون دانش برنامهنویسی میتوانید آن را انجام دهید. برای مثال میتوانید ایجنتی بسازید که وقتی یک مشتری بالقوه یا اصطلاحا Lead جدید وارد سیستم شد، اطلاعات او را بررسی و تکمیل کند، میزان ارزشمندی او را مشخص کند و بررسی کند که آیا اطلاعاتش قبلا در CRM ثبت شده یا نه و در نهایت او را به فرد مناسب در تیم فروش ارجاع دهد و ورود او را به تیم اطلاع دهد.
تمام مراحل فوق را میتوان به صورت خودکار انجام داد به طوری که دیگر نیازی نباشد یک فرد دائما روند کار را بررسی و مدیریت کند. برای ساخت این ایجنت به این موارد نیاز دارید:
- منبع دریافت مشتریان بالقوه: مانند فرم سایت یا ابزارهای بازاریابی
- سیستم CRM: مانند Salesforce یا HubSpot برای ذخیره و بررسی اطلاعات مشتریان
- کانال ارتباطی: مانند Slack یا ایمیل برای اطلاع رسانی به تیم فروش
- منبع اطلاعات تکمیلی: در صورت نیاز مانند یک فایل صفحهی گسترده که اطلاعات بیشتری درباره مشتریان یا شرکتها در آن قرار دارد.
- ساخت ایجنت جدید
برای شروع ساخت یک ایجنت به agents.zapier.com بروید و ثبت نام کنید. اگر قبلا ایجنتی نساختهاید روی گزینهی Take a tour کلیک کنید تا با محیط کار آشنا شوید. در غیر این صورت میتوانید با کلیک روی دکمهی New agent ساخت ایجنت جدید را آغاز کنید.
پنجرهای باز میشود که در آن میتوانید از میان قالبهای آماده یکی را انتخاب کنید. همچنین یک کادر متنی وجود دارد که میتوانید در آن توضیح دهید میخواهید ایجنت چه کاری انجام دهد. برای این مثال، میتوانید یک قالب آمادهی مرتبط با مشتریان بالقوه انتخاب کنید یا ایجنت را از یک صفحهی خالی شروع کنید همچنین میتوانید قالب آماده ایجنت تکمیل و غنیسازی اطلاعات مشتریان بالقوه را امتحان کنید.
- سفارشیسازی دستور
وقتی پنجرهی تنظیمات ایجنت جدید باز شد، میتوانید دستورالعملهای پیشنهادی را متناسب با نیاز خود تغییر دهید یا دستورالعملها را از ابتدا بنویسید.
دستور ورودی به این شرح است: شما ایجنت مدیریت مشتریان بالقوه ما هستید. هر زمان یک مشتری بالقوه جدید وارد سیستم شد این مراحل را انجام بده:
- برای شناسایی موارد تکراری در CRM با استفاده از آدرس ایمیل و دامنهی شرکت، مشتریان بالقوهی موجود را بررسی کن.
- اگر مشتری بالقوه تکراری بود، این مورد را در سیستم ثبت کن و فرآیند را متوقف کن.
- اگر مورد تکراری وجود نداشت، اطلاعات مشتری بالقوه را با استفاده از منبع داده موجود از جمله اطلاعات شرکت و سمت شغلی تکمیل کن.
- قوانین امتیازدهی مشتریان بالقوه را اعمال کن و امتیاز نهایی را محاسبه کن.
- اگر امتیاز مشتری بالقوه ۸۰ یا بیشتر بود، او را با استفاده از سیستم تقسیم چرخشی به صف کارشناسان فروش اختصاص بده و برای کارشناس مربوطه یک وظیفهی پیگیری ایجاد کن.
- اگر امتیاز مشتری بالقوه کمتر از ۸۰ بود، او را به کمپین پرورش مشتریان بالقوه اضافه کن و برای بررسی تیم بازاریابی برچسبگذاری کن.
- خلاصهای از نتایج پردازش مشتری بالقوه را در کانال #sales-leads اسلک ارسال کن.
- یک ایمیل حاوی جزئیات پردازش را برای مسئول مشتری بالقوه ارسال کن.
- تمام مراحل انجام شده و نتایج آنها را برای پیگیری و ثبت سوابق در هاباسپات ذخیره کن.
هدف نهایی: پردازش خودکار مشتریان بالقوه جدید از طریق بررسی موارد تکراری، تکمیل اطلاعات، امتیازدهی، اختصاص به کارشناس مناسب یا قرار دادن در فرآیند پرورش مشتری و ثبت کامل تمام مراحل در سیستمهای مختلف.
- شخصیسازی Trigger
در مرحلهی بعد روی گزینهی Add Trigger کلیک کنید تا رویداد آغازکنندهی فعالیت ایجنت را مشخص کنید. ایجنت را میتوان به چند روش ذیل فعال کنید:
- On demand: اجرای ایجنت به صورت دستی و در زمان دلخواه
- On a schedule: اجرای خودکار ایجنت طبق یک برنامهی زمانی مشخص
- From a Zap: فعال شدن ایجنت توسط یک Zap
- From another app: فعال شدن ایجنت از طریق یک اپلیکیشن دیگر
در مثال فوق، Hubspot را به عنوان برنامهای که رویداد شروع ایجنت را ایجاد میکند انتخاب میکنیم و New Contact را به عنوان رویداد آغازگر درنظر میگیریم.
از شما خواسته میشود حساب کاربری خود را متصل کنید و مشخص کنید چه اطلاعاتی باید دریافت شود. پس از بررسی و اطمینان از درست بودن تنظیمات، روی گزینهی Save کلیک کنید.
- اضافه کردن منابع دادهای
در مرحلهی بعد، باید منابع دادهای را که میخواهید ایجنت هنگام انجام وظایف به آنها دسترسی داشته باشد، اضافه کنید. روی گزینهی Add tools کلیک کنید تا بتوانید ابزار موردنظر را پیدا و اضافه کنید، یک وبسایت را به عنوان منبع انتخاب کنید یا از ایجنت بخواهید در گوگل جستجو کند.
در این مثال، HubSpot را به عنوان منبع اطلاعاتی اضافه میکنیم تا ایجنت بتواند در کل CRM جستجو کرده و مشتریان بالقوه موجود را پیدا کند.
همچنین فایل حاوی قوانین امتیازدهی مشتریان بالقوه شرکت را بارگذاری میکنیم.
- اتصال سایر اپلیکیشنها برای انجام اقدامات
برای هر اقدامی که میخواهید Zapier در اپلیکیشنهای دیگر انجام دهد، باید آن اپلیکیشنها را به ایجنت متصل کنید. روی Add Tools کلیک کنید، سپس برنامههایی را که میخواهید به ایجنت متصل شوند و اقداماتی را که اجازه دارید ایجنت انجام دهد، انتخاب کنید.
در این مثال، حسابهای Slack و ایمیل را وصل میکنیم و یک اکشن برای هاباسپات تنظیم میکنیم تا ایجنت بتواند مخاطبین را ایجاد یا بهروزرسانی کند. تمام این اقدامات در بخش Instructions اضافه میشوند تا ایجنت دقیقا بداند اجازه انجام چه کارهایی را دارد.
نکته: پس از اضافه کردن منابع داده یا اقدامات، میتوانید با کلیک دوباره روی Insert Tools به آنها دسترسی داشته باشید. دادهها و اقدامات تا زمانی که به صورت دستی حذف نشوند در این بخش باقی میمانند. به این ترتیب میتوانید در دستورالعملها و گفتگوهای بعدی با ایجنت، به فایلها و ابزارهای متصل شده ارجاع دهید.
- بهینهسازی دستورالعملها
در مرحلهی بعد، دستورالعمل بهینهشده را ویرایش کنید (یا اگر از ابتدا دستورالعمل خودتان را نوشتهاید، همان را ویرایش کنید) و منابع داده و اقدامات را به طور واضح در آن مشخص کنید. در متن دستورالعملها میتوانید از دستورات اسلش (/) استفاده کنید تا مستقیما یک اقدام را اجرا کنید یا اطلاعات موردنیاز را از یک منبع داده دریافت کنید. همچنین بهتر است برای ایجنت قوانین و محدودیتهای کنترلی تعیین کنید. برای مثال میتوان به این موارد اشاره کرد:
- قبل از ارسال ایمیل به افراد خارج از سازمان، برای تأیید متوقف شو
- اگر مسئول مربوط به مشتری مشخص نیست برای دریافت اطلاعات بیشتر سؤال بپرس
- آزمایش ایجنت
در پنل سمت راست، ایجنت را با یک مشتری بالقوهی واقعی یا نمونه آزمایش کنید و از این موارد مطمئن شوید:
- موارد تکراری را به درستی شناسایی میکند.
- اطلاعات مشتری بالقوه را طبق انتظار تکمیل کرده و به آن امتیاز میدهد.
- مشتری را به فرد مناسب اختصاص میدهد، وظایف لازم را ایجاد میکند و اعلانها را در محل درست ارسال میکند.
اگر همهچیز درست به نظر میرسد، در گوشه بالای سمت راست، ایجنت را فعال کنید.
- نظارت و بهبود ایجنت
برای بررسی فعالیت تمام ایجنتهای خود از نوار کناری سمت چپ وارد بخش All activity شوید. همچنین میتوانید وارد ایجنت جدید خود شوید و روی تب Activity کلیک کنید تا فقط فعالیتها و عملکرد همان ایجنت را مشاهده و بررسی کنید.
اگر چیزی در بخش Needs action نمایش داده شود، یعنی ایجنت متوقف شده و منتظر انجام یک کار است چون:
- به اطلاعات بیشتری نیاز دارد.
- طبق دستورالعمل شما، در یک مرحلهی تصمیمگیری باید منتظر بماند.
- اتصال یا احراز هویت یکی از اپلیکیشنها نیاز به بررسی یا اصلاح دارد.
در این شرایط، مورد مربوطه را برطرف کنید، در صورت نیاز دستورالعملهای ایجنت را تغییر دهید و سپس دوباره آن را اجرا کنید.
جمعبندی
ساخت ایجنت هوش مصنوعی، برخلاف تصور بسیاری از افراد، الزاماً یک فرآیند پیچیده و تخصصی نیست. با استفاده از پلتفرمهای مختلف میتوان بدون نوشتن کد، ایجنتهایی برای انجام وظایف مختلف در حوزههایی مانند بازاریابی، فروش، تولید محتوا، پشتیبانی مشتری و مدیریت کسبوکار ایجاد کرد.
مهمترین نکته این است که قبل از ساخت ایجنت، هدف و وظایف آن را بهطور دقیق مشخص کنید. سپس باید مدل هوش مصنوعی مناسب، پلتفرم ساخت ایجنت، منابع داده و ابزارهای موردنیاز را انتخاب کنید. نوشتن دستورالعملهای شفاف نیز اهمیت زیادی دارد، زیرا ایجنت بر اساس همین دستورها تصمیم میگیرد چه کاری انجام دهد و از چه ابزاری استفاده کند.
در نهایت، ایجنت را با نمونههای واقعی آزمایش کنید و عملکرد آن را زیر نظر داشته باشید. اگر نتیجه مطلوب نبود، دستورالعملها و تنظیمات آن را اصلاح کنید و دوباره آزمایش بگیرید. یک ایجنت خوب معمولا از همان نسخهی اول کامل نیست و با آزمایش و بهینهسازی به عملکرد بهتری میرسد.
پرسشهای متداول
آیا برای ساخت ایجنت هوش مصنوعی به برنامهنویسی نیاز داریم؟
خیر، با استفاده از پلتفرمهای No Code مانند Zapier و Gumloop میتوان بدون دانش برنامهنویسی ایجنت ساخت. البته برای ساخت ایجنتهای پیچیدهتر و کاملا سفارشی، دانش فنی و برنامهنویسی میتواند مفید باشد.
برای ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی از کجا شروع کنیم؟
ابتدا باید هدف ایجنت را مشخص کنید، یعنی دقیقا تعیین کنید قرار است چه کاری انجام دهد. سپس مدل هوش مصنوعی، پلتفرم ساخت، منابع داده و ابزارهای موردنیاز آن را مشخص کنید.
آیا میتوان یک ایجنت هوش مصنوعی را به ابزارهای دیگر متصل کرد؟
بله، بسیاری از پلتفرمهای ساخت ایجنت، امکان اتصال به ابزارهایی مثل CRM، ایمیل، Notion، گوگل شیتز، اسلک و سایر اپلیکیشنها را فراهم میکنند. این اتصال به ایجنت اجازه میدهد علاوه بر تحلیل اطلاعات، اقدامات مختلفی را هم انجام دهد.
آیا ایجنت هوش مصنوعی میتواند به صورت خودکار کار کند؟
بله میتوان ایجنت را طوری تنظیم کرد که در زمان مشخص، هنگام وقوع یک رویداد یا از طریق یک اپلیکیشن دیگر فعال شود و وظایف خود را بدون اجرای دستی انجام دهد.
چگونه مطمئن شویم ایجنت درست کار میکند؟
قبل از فعالسازی نهایی، ایجنت را با نمونههای واقعی یا آزمایشی تست کنید. عملکرد آن را در شناسایی اطلاعات، اجرای اقدامات،ارسال اعلانها و رعایت دستورالعملها بررسی کنید.
اگر ایجنت دچار خطا شود چه کاری باید انجام دهیم؟
ابتدا بخش فعالیتها و گزارش اجرای ایجنت را بررسی کنید تا مشخص شود مشکل از کجاست. سپس میتوانید دستورالعملها، اتصال ابزارها یا اطلاعات موردنیاز ایجنت را اصلاح کرده و دوباره آن را اجرا کنید.
