ساده‌ترین روش‌های ساخت چت‌بات

 چت‌بات‌ها جاهای مختلفی به کار میان، به‌خصوص توی کسب‌وکارها یا برای پروژه‌های شخصی. توی این مطلب قصد داریم ساده‌ترین روش‌های ساخت چت بات رو به شما آموزش بدیم.

روش‌های ساخت چت بات

 ساده‌ترین راه برای ساخت چت بات به اهداف شما و پلتفرمی که می‌خواین چت‌بات رو اونجا مستقر کنین بستگی دارد؛ ولی به‌طورکلی چند رویکرد ساده وجود داره تا نیاز افراد مختلف رو پوشش بده.

۱. پلتفرم‌های ساخت چت‌بات‌های قانون‌محور (Rule-Based)

 چت‌بات‌های قانون‌محور ساده‌ترین نوع چت‌بات هستن. این چت‌بات‌ها با تطبیق ورودی کاربر با کلمات کلیدی یا عبارات از پیش تعریف‌شده کار می‌کنن و جواب‌های آماده ارائه می‌دن. این مدل‌ها برای [مثلاً] سؤالات متداول (FAQs) و سناریوهای ساده پشتیبانی مشتری خیلی کارایی دارن. برای ساختنشون از پلتفرم‌هایی مثل Tidio، ManyChat، یا Chatfuel استفاده کنین.

 پلتفرم‌های Tidio، ManyChat و Chatfuel از محبوب‌ترین ابزارهای بدون کدنویسی برای ساخت چت بات هستن که به شما امکان می‌دن بدون نیاز به دانش فنی، چت‌بات‌هایی حرفه‌ای بسازین. این پلتفرم‌ها بیشتر برای مدیریت پیام‌رسانی در شبکه‌های اجتماعی (مثل فیس‌بوک مسنجر)، وبگاه‌ها یا ابزارهای ارتباطی کسب‌وکار طراحی شدن. رابط کاربری این ابزارها مبتنی بر کشیدن و رهاکردن (drag-and-drop) هست و با استفاده از قالب‌های آماده، می‌تونین خیلی سریع چت‌بات‌های کاربردی بسازین. امکاناتی مثل پاسخ‌های خودکار، پیگیری مخاطبین و حتی تعامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اون‌ها تعبیه شده.

 مراحل کار:

1.  ۱. ثبت‌نام و ورود: توی وبگاه یکی از این پلتفرم‌ها ثبت‌نام کنین و به داشبورد کاربری وارد بشین.
2.  ۲. انتخاب قالب: از بین قالب‌های آماده (مثل پشتیبانی مشتری، فروش، یا جمع‌آوری اطلاعات) یکی رو انتخاب کنین.
3.  ۳. شخصی‌سازی مکالمه‌ها: متن‌ها، سؤالات و پاسخ‌های چت‌بات رو با نیازهای خودتون تطبیق بدین.
4.  ۴. تعریف جریان مکالمه: با ابزار کشیدن و رهاکردن، مسیر مکالمه‌ها رو طراحی کنین (مثل اینکه چت‌بات چه جوابی به هر سؤال بده).
5.  ۵. اتصال به پلتفرم‌های ارتباطی: چت‌بات رو به شبکه‌های اجتماعی، وبگاه یا سیستم پیام‌رسان موردنظر (مثل واتس‌اپ یا فیس‌بوک) متصل کنین.
6.  ۶. آزمایش و راه‌اندازی: چت‌بات رو آزمایش کنین تا مطمئن بشین درست کار می‌کنه، بعد اون رو منتشر کنین.

 ویژگی‌های کلیدی:

•  راه‌اندازی آسون.
•  نیاز به دانش برنامه‌نویسی نداره.
•  محدود به پاسخ‌های از پیش تعریف‌شده.
•  نمی‌تونن مکالمه‌های پیچیده یا پویا رو مدیریت کنن.

۲. چت‌بات‌سازها (Chatbot Builders)

 پلتفرم‌های ساخت چت بات بدون کدنویسی، این کار رو برای همه، حتی اونایی که دانش برنامه‌نویسی ندارن، ممکن می‌کنه. این پلتفرم‌ها معمولاً هوش مصنوعی (AI) رو ادغام می‌کنن تا تعامل‌های پویاتری فراهم کنن. چت‌بات‌سازها یه‌کمی از پلتفرم‌هایی که توی بخش قبلی معرفی کردیم پیچیده‌تر هستن اما به‌هرحال باز هم نسبتاً روش‌های ساده‌ای به‌حساب میان و برای کسب‌وکارها و افرادی که می‌خوان چت‌بات رو سریع و بدون تخصص فنی پیاده کنن مناسب هستن.

 سه ابزار معروف چت‌بات‌ساز داریم. Dialogflow که پلتفرم پردازش زبان طبیعی (NLP) گوگل هست و به شما این امکان رو می‌ده که چت‌بات‌های هوشمند بسازید؛ Rasa که یه چارچوب متن‌باز برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند و پیشرفته است و بیشتر برای کسانی که نیاز به شخصی‌سازی بالا دارن مناسب است؛ و Landbot که یه سازنده چت‌بات بصری با طراحی مکالمه است و به کاربر این امکان رو می‌ده که بدون نیاز به کدنویسی، چت‌بات‌هایی جذاب و کاربرپسند بسازه.

 مراحل کار:

1.  ۱. تعریف هدف چت‌بات: قبل از هر چیزی باید مشخص کنی که چت‌بات چیکار باید بکنه. مثلاً قراره برای پشتیبانی مشتری، فروش، یا پاسخ به سؤالات متداول استفاده بشه.
2.  ۲. طراحی جریان مکالمه: برای ایجاد تجربه کاربری خوب، باید تصمیم بگیری که چت‌بات چه سؤالاتی از کاربر بپرسه و چطور به درخواست‌ها جواب بده. این مرحله در Landbot بیشتر بصری و گرافیکی هست، درحالی‌که در Dialogflow و Rasa ممکنه نیاز به کدنویسی یا تنظیمات پیچیده‌تر باشه.
3.  ۳. ایجاد نیت‌ها (Intents): در ابزارهایی مثل Dialogflow و Rasa، چت‌بات باید قادر باشه که منظور کاربر رو شناسایی کنه. این کار با تعریف “نیت‌ها” انجام میشه که به عبارتی یعنی هر سؤال یا درخواست کاربر رو به یه گروه خاص مرتبط می‌کنه.
4.  ۴. ساخت پاسخ‌ها و اکشن‌ها: بعد از تعریف نیت‌ها، باید تصمیم بگیری که چت‌بات چه جوابی بده یا چه عملی انجام بده. مثلاً ارسال یک پیام، اجرای یه دستور خاص، یا اتصال به سیستم‌های دیگه.
5.  ۵. آزمایش و بهینه‌سازی: پس از ساخت، باید چت‌بات رو آزمایش کنین و ببینین که آیا به‌درستی به درخواست‌ها پاسخ می‌ده یا نه. ممکنه نیاز به بهینه‌سازی‌هایی باشه تا عملکرد بهتری داشته باشه.
6.  ۶. اتصال به پلتفرم‌ها: وقتی چت‌بات آماده شد، باید اون رو به پلتفرم‌هایی مثل وبگاه، اپلیکیشن یا شبکه‌های اجتماعی وصل کنی. این مرحله در همه ابزارها معمولاً راحت و ساده است، مخصوصاً در Landbot.
7.  7. نگهداری و آپدیت: چت‌بات نیاز به نگهداری و آپدیت‌های منظم داره تا مطمئن بشی که هنوز به‌درستی کار می‌کنه و به نیازهای کاربران پاسخ می‌ده.

 ویژگی‌های کلیدی:

•  رابط کاربری آسون.
•  قدرت گرفته از هوش مصنوعی برای پاسخ‌های پویا.
•  شخصی‌سازی محدود نسبت به راه‌حل‌های برنامه‌نویسی.
•  ممکنه برای ویژگی‌های پیشرفته نیاز به طرح‌های پولی داشته باشین.

۳. ساخت چت بات با پایتون

 اگه کمی دانش برنامه‌نویسی داشته باشین، پایتون یه راه مستقیم برای ساخت چت‌بات ارائه می‌ده. کتابخانه‌هایی مثل nltk (ابزار پردازش زبان طبیعی) و chatterbot این کار رو راحت‌تر می‌کنن. برنامه‌نویس‌ها و توسعه‌دهنده‌ها که می‌خوان چت‌بات رو یاد بگیرن یا راه‌حل‌های اختصاصی بسازن بهتره از این راه استفاده کنن.

 مراحل کار:

1.  ۱. کتابخانه‌های لازم رو با pip نصب کنین.
2.  ۲. چت‌بات رو با داده‌های نمونه ایجاد و آموزش بدین.
3.  ۳. چت‌بات رو به‌صورت یه اپلیکیشن خط فرمان یا توی یه وب اپلیکیشن پیاده کنین.

 نمونه کد:

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

# ایجاد چت‌بات
chatbot = ChatBot("SimpleBot")

# آموزش چت‌بات
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)
trainer.train("chatterbot.corpus.english")

# حلقه چت
while True:
    user_input = input("شما: ")
    response = chatbot.get_response(user_input)
    print(f"بات: {response}")

 ویژگی‌های کلیدی:

•  کنترل کامل روی رفتار چت‌بات.
•  ابزارهای رایگان و متن‌باز.
•  نیاز به دانش برنامه‌نویسی.
•  مقیاس‌پذیری محدود بدون تلاش توسعه بیشتر.

۴. ساخت چت بات با API

 استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده شده از طریق API یکی از قدرتمندترین و انعطاف‌پذیرترین روش‌ها برای ساخت چت‌باته. این روش از مدل‌های هوش مصنوعی مثل GPT برای مدیریت مکالمات پویا استفاده می‌کنه. این روش ساخت چت‌بات برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مکالمه‌ای، مثل دستیارهای مجازی یا چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری مناسبه.

 مراحل کار:

1.  ۱. دریافت کلید API: توی OpenAI یا یه ارائه‌دهنده دیگه API ثبت‌نام کنین.
2.  ۲. نوشتن کد برای ارتباط با API: از پایتون یا یه زبان برنامه‌نویسی دیگه برای ارسال ورودی‌های کاربر و دریافت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنین.

 نمونه کد:

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

while True:
    user_input = input("شما: ")
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": user_input}]
    )
    print(f"بات: {response['choices'][0]['message']['content']}")

 ویژگی‌های کلیدی:

•  پاسخ‌های با کیفیت بالا و شبیه به انسان.
•  مقیاس‌پذیر و قابل‌تطبیق با موارد استفاده مختلف.
•  نیاز به دسترسی به اینترنت و کلید API.
•  هزینه‌ها می‌تونن با استفاده افزایش پیدا کنن.

جمع‌بندی: کدوم روش رو انتخاب کنیم؟

 بهترین روش برای ساخت چت بات بستگی به اهداف و میزان تخصص فنی شما داره. افرادی که برنامه‌نویس نیستن از چت‌بات‌سازهای قانون‌محور یا پلتفرم‌های بدون کدنویسی استفاده کنن بهتره و برنامه‌نویس‌ها هم که با پایتون آزمایش می‌کنن یا یه API هوش مصنوعی رو ادغام می‌کنن تا انعطاف‌پذیری و شخصی‌سازی بیشتری داشته باشن. شما برای چه کاری به چت‌بات نیاز دارین و کدوم یکی از روش‌های ارائه‌شده رو بیشتر مناسب می‌بینین؟

همچنین اگه دوست داشتین یک چت بات فارسی رایگان رو امتحان کنید حتما اپلیکیشن ویرا رو نصب کنید. ویرا علاوه بر چت بات سرویس های دیگه هوش مصنوعی مثل تبدیل متن به گفتار، گفتار به متن، تقلید صدا، تولید تصویر و … رو هم داره و میتونه دستیار هوشمند شما باشه. همین حالا نصبش کن!

دستیار همیشگی و هوشمند شما

برای نصب نرم‌افزار کلیک کنید …