تبدیل متن به گفتار (TTS) این روزها یکی از مهم‌ترین بخش‌های هوش مصنوعی شده و پیشرفت‌های زیادی تو این زمینه اتفاق افتاده. از MegaTTS نسخه‌های قبلی گرفته تا جدیدترین مدلش، یعنی MegaTTS3، همه به دنبال این هستن که صدای طبیعی‌تری تولید کنن. حالا مدل MegaTTS3 با ویژگی‌های نوآورانه‌ای که داره، یک جهش بزرگ در کیفیت و سرعت تولید صدا ایجاد کرده که می‌خوایم بیشتر بهش بپردازیم.
اینفوگرافیک خلاصه محتوای این مقاله رو در انتها ببینین!
MegaTTS3: ویژگی‌های جدید و نوآورانه
1. مدل‌های Diffusion و سرعت بالا
بیشتر مدل‌های Diffusion معمولا برای تولید صدا از یک فرآیند پالایش تدریجی استفاده می‌کنن. در ابتدا صدای تولیدی کمی خام به نظر میاد و تو چند مرحله با پالایش‌های مختلف کیفیتش بهتر میشه. اما مشکل اینجاست که این مراحل معمولا خیلی زمان‌بر هستن.
حالا مدل MegaTTS3 با استفاده از تکنیکی به نام Piecewise Rectified Flow سرعت تولید صدا رو به طور چشمگیری افزایش داده. جالب‌تر اینه که MegaTTS3 می‌تونه یک دقیقه صدا رو فقط با ۸ مرحله نمونه‌برداری تولید کنه! این یعنی خیلی سریع‌تر از مدل‌های مشابهی که به ۳۰، ۵۰ یا حتی بیشتر مرحله نیاز دارن. این ویژگی سرعت تولید صدا رو به شکل باورنکردنی بالا می‌بره.
2. هم‌ترازی دقیق‌تر با Sparse Alignment
یکی از مشکلات رایج در مدل‌های TTS قدیمی‌تر، هم‌ترازی ضعیف بین متن و صدا بود. این یعنی مدل به درستی تشخیص نمی‌داد که کدوم بخش از متن باید به کدوم قسمت از صدا منطبق بشه. این مشکل باعث می‌شد که گاهی اوقات صدای تولید شده طبیعی نباشه.
برای حل این مشکل، در MegaTTS3 از یک روش به نام Sparse Alignment استفاده شده. این روش به صورت هوشمندانه‌ای هم‌ترازی رو انجام میده بدون اینکه از پیش‌فرض‌ها استفاده کنه که باعث محدودیت بشه. در نتیجه، صدای تولیدی خیلی طبیعی‌تر و دقیق‌تر میشه.
3. کنترل بیشتر روی لهجه و بیان
یکی از ویژگی‌های خیلی جذاب MegaTTS3 اینه که به شما اجازه میده تا شدت لهجه و ویژگی‌های بیان صدا رو کنترل کنید. این قابلیت با استفاده از یک استراتژی به نام Multi-condition Classifier-Free Guidance امکان‌پذیر شده. برای مثال، اگر بخواهید صدای تولیدی شبیه به لهجه خاصی باشه یا بخواهید توی بیان احساساتی مثل شاد بودن یا جدی بودن رو حس کنید، این مدل می‌تونه خیلی راحت اون تغییرات رو انجام بده.
این ویژگی برای استفاده در دستیارهای صوتی، دوبله فیلم‌ها یا هر جایی که نیاز به صدای طبیعی و متنوع داریم، خیلی کاربردیه.
تفاوت‌های MegaTTS2 و MegaTTS3
حالا که با ویژگی‌های جدید MegaTTS3 آشنا شدیم، بد نیست مقایسه‌ای بین این مدل و نسخه قبلیش، یعنی MegaTTS2، داشته باشیم. در MegaTTS2، هم‌ترازی متن و صدا معمولا با روش‌های پیش‌فرض انجام می‌شد که ممکن بود باعث بشه صدای تولیدی طبیعی نباشه. اما در MegaTTS3، از Sparse Alignment استفاده میشه که باعث میشه صدای تولیدی خیلی طبیعی‌تر بشه.
یکی دیگه از تفاوت‌های مهم اینه که در MegaTTS2، فرآیند تولید صدا ممکن بود زمان زیادی ببره، چون از مراحل نمونه‌برداری زیادی استفاده می‌کرد. اما با Piecewise Rectified Flow در MegaTTS3، همون طور که گفتیم، سرعت تولید صدا به طرز چشمگیری افزایش پیدا کرده و می‌تونه در ۸ مرحله صدا تولید کنه.
همچنین، MegaTTS3 قابلیت کنترل لهجه و بیان رو بهبود داده که در MegaTTS2 وجود نداشت. این ویژگی‌ها باعث میشه که مدل جدید خیلی انعطاف‌پذیرتر باشه و بیشتر بتونه نیازهای مختلف کاربری رو برآورده کنه.
کاربردهای MegaTTS3
حالا که ویژگی‌های MegaTTS3 رو بررسی کردیم، بیایید به کاربردهای عملی این مدل بپردازیم. این ویژگی‌ها به مدل MegaTTS3 این امکان رو میدن که توی زمینه‌های مختلف کارایی بالایی داشته باشه:
- دستیارهای صوتی مثل Siri یا Google Assistant می‌تونن از MegaTTS3 استفاده کنن تا پاسخ‌های طبیعی‌تری بدن. ویژگی کنترل لهجه و بیان به این دستیارها این امکان رو میده که متناسب با شرایط مختلف، مثلاً حالت شاد یا جدی، پاسخ بدن.
- کتاب‌های صوتی و پادکست‌ها هم از MegaTTS3 بهره‌برداری می‌کنن. این مدل می‌تونه کتاب‌های صوتی با کیفیت بالا تولید کنه و ویژگی تنظیم لهجه و بیان به تولید محتوای صوتی با احساسات مختلف کمک کنه.
- سیستم‌های آموزش زبان می‌تونن با MegaTTS3 محتوای آموزشی با صدای طبیعی و واضح تولید کنن. این ویژگی به خصوص برای کسانی که در حال یادگیری زبان هستند، مفیده.
- دستگاه‌های کمک به گفتار برای افرادی که به هر دلیلی نمی‌تونن صحبت کنن، می‌تونن از این مدل استفاده کنن تا صدای طبیعی و قابل فهم تولید کنن.
- دوبله فیلم و تولید محتوای چندرسانه‌ای هم یکی دیگه از کاربردهای عالی MegaTTS3 هست. این مدل می‌تونه در تولید صداهای با کیفیت و طبیعی برای فیلم‌ها و انیمیشن‌ها کمک کنه.
نتیجه‌گیری
MegaTTS3 یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌ها در زمینه تبدیل متن به گفتار هستش که تونسته با نوآوری‌های جدیدش، یک تغییر اساسی در این حوزه ایجاد کنه. ترکیب تکنیک‌های Sparse Alignment، Diffusion بهینه‌شده و Piecewise Rectified Flow باعث شده این مدل در تولید صدای طبیعی، سرعت تولید و کنترل دقیق‌تری روی ویژگی‌های صدا، از مدل‌های قبلی جلوتر باشه.
اگر به دنبال مدلی هستید که بتونه صدای طبیعی و باکیفیت تولید کنه و سرعتش هم بالا باشه، MegaTTS3 انتخاب مناسبیه. با این مدل می‌تونید به راحتی در پروژه‌های مختلف خودتون از جمله دستیارهای صوتی، دوبله فیلم‌ها و تولید محتوای آموزشی بهره‌برداری کنید.
