تبدیل صدا به متن

تبدیل صدا به متن چیست؟

تبدیل صدا به متن (STT: Speech-to-Text) نوعی از هوش مصنوعی (AI) است که زبان گفتاری را به متن نوشتاری تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی تبدیل ویس به متن همچنین با نام تشخیص گفتار یا تشخیص صدا نیز شناخته می‌شود. سیستم‌های STT با استفاده از حجم زیادی از داده‌های صوتی آموزش می‌بینند و از الگوریتم‌های مختلفی برای شناسایی صداها در گفتار و سپس تبدیل آنها به کلمات استفاده می‌کنند.

برنامه تبدیل صدا به متن آوانگار که در این صفحه می‌بینید یکی از ابزارهای تبدیل صدا به متن آنلاین است که به‌عنوان یک خدمت یا سرویس در اپلیکیشن ویرا قرار دارد. ویرا یک دستیار هوش مصنوعی ایرانی است که توسط مهندسان توانمند شرکت پارت طراحی و توسعه داده شده و با ارائه خدمات مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی، فراتر از [صرفاً] یک برنامه تبدیل صدا به متن عمل می‌کند.

چگونه می‌توانم صدا را به متن تبدیل کنم؟

برای تبدیل صوت به متن کافی است ویرا را از فروشگاه‌های رسمی اپلیکیشن، مثل کافه‌بازار یا مایکت دانلود و نصب کنید. داخل ویرا، ابزار آوانگار (یک ابزار تبدیل فایل صوتی به متن فارسی رایگان) وجود دارد که به کمک آن می‌توانید به ساده‌ترین روش از خدمت تبدیل صدا به متن رایگان بهره‌مند شوید.

برای دانلود نرم‌افزار تبدیل فایل صوتی به متن فارسی ویرا از کافه‌بازار یا مایکت، در همین صفحه پیوندهایی قرار داده شده است. با کلیک بر روی آن‌ها مستقیماً به صفحه نصب اپلیکیشن ویرا منتقل می‌شوید.

ویژگی‌های بهترین برنامه تبدیل صدا به متن کدام‌اند؟

این که مشخصات بهترین برنامه تبدیل ویس به متن چه چیزهایی است، تا حد زیادی به نیازها و ترجیحات شما بستگی دارد. بااین‌حال، تعدادی از ویژگی خاص هستند که می‌توانید در نظر بگیرید. ما برای طراحی و توسعه آوانگار، این موارد را تا حد خوبی پوشش داده‌ایم.

• - دقت: مهم‌ترین ویژگی هر برنامه STT، دقت آن است. برنامه باید بتواند گفتار شما را با کمترین خطا به متن تبدیل کند. طبیعی است که آوانگار در گفتار فارسی، دقت فوق‌العاده‌ای داشته باشد. این برنامه ایرانی و ذاتاً از رقبای خارجی خود جلوتر است.
  - سرعت: برنامه باید بتواند گفتار شما را به‌صورت بلادرنگ، بدون تأخیر یا کندی، تبدیل کند. البته نحوه استفاده و نیاز کاربر نیز در این زمینه اثرگذار است. برای مثال، ما متوجه شدیم که تبدیل بلادرنگ اگرچه به‌عنوان یک تیتر تبلیغاتی جذاب است، اما گاهی اوقات کاربران تمایل دارند که یک فایل را به نرم‌افزار تحویل داده و متن آن را تحویل بگیرند (برای مثال، صدایی که در کلاس درس ضبط می‌کنید). به همین دلیل، ما آوانگار را طوری طراحی کردیم که از این قابلیت نیز پشتیبانی کند.
• - پشتیبانی از زبان: برنامه تایپ صوتی شما باید از زبانی (زبان‌هایی) که برای تبدیل متن به آن نیاز دارید پشتیبانی کند. آوانگار (و به‌طورکلی ویرا) در این زمینه قوت خاصی دارد. این هوش مصنوعی که توسط مهندسان ایرانی توسعه داده شده، نه‌تنها با زبان فارسی سازگار است، بلکه حتی قدرت درک لهجه‌های ایرانی را نیز دارد.
• - کاهش سروصدا: برنامه باید بتواند سروصدای پس‌زمینه را کاهش دهد و دقت تبدیل متن را در محیط‌های پر سروصدا افزایش دهد.
• - قابلیت‌های شخصی‌سازی: برنامه باید به شما امکان دهد تنظیمات را مطابق با ترجیحات خود، مانند حساسیت میکروفون و فرمت خروجی، تنظیم کنید.
• - سهولت استفاده: استفاده و پیمایش یک ابزار هوش مصنوعی باید آسان باشد. ما این مسئله را در آوانگار و سایر سرویس‌های دستیار هوش مصنوعی ویرا رعایت کرده‌ایم. به‌طوری‌که هر کسی با هر سطحی از دانش رایانه‌ای و فناوری اطلاعات می‌تواند از این اپلیکیشن به‌سادگی استفاده کند.
• - قیمت: یک برنامه تبدیل ویس به متن خوب، باید مقرون‌به‌صرفه یا رایگان باشد، مثل آوانگار!
• - پشتیبانی از پلتفرم: برنامه باید برای پلتفرم(هایی) که استفاده می‌کنید، مانند اندروید، iOS، ویندوز یا macOS در دسترس باشد. ما این مسئله را برای ویرا نیز در نظر گرفته‌ایم و در آینده نزدیک، این دستیار هوش مصنوعی را برای سایر پلتفرم‌ها ارائه می‌دهیم. در همین لحظه برای کاربرانی که قصد استفاده از آوانگار در سایر پلتفرم‌های غیر اندرویدی را دارند، استفاده از برنامه‌های شبیه‌ساز اندروید را توصیه می‌کنیم.
• - ادغام با برنامه‌های دیگر: برخی از برنامه‌ها قابلیت ادغام با برنامه‌های دیگر را دارند، برای مثال خیلی خوب می‌شود اگر شما در کنار یک ربات تبدیل صدا به متن، ابزاری هم برای تبدیل متن به صدا، متن به تصویر یا تصویر به متن داشته باشید. ما این مورد را نیز در نظر گرفته‌ایم و به همین خاطر است که ویرا را به‌عنوان یک دستیار هوش مصنوعی جامع معرفی می‌کنیم که ابزارهای مختلفی (ادغام شده) را درون خود دارد.

مزایای استفاده از تبدیل صدا به متن چیست؟

به‌طورکلی، تبدیل گفتار به متن فناوری مفیدی است که کاربردهای مختلفی دارد و به این طریق می‌تواند مزایای زیادی برای افراد در زمینه‌های مختلف ارائه دهد. محصولاتی که فناوری جدید دارند، معمولاً نیازمند این هستند که کاربردهای خود را نشان بدهند تا ذهن مخاطبان نسبت به فواید آن‌ها روشن شود. برای مثال دررابطه‌با آوانگار که در این صفحه معرفی کرده‌ایم، برخی از مزایای کلیدی عبارت‌اند از:

• - افزایش بهره‌وری: STT می‌تواند به افزایش بهره‌وری کمک کند. به‌عنوان‌مثال، آوانگار را می‌توان برای رونویسی دیکته استفاده کرد که می‌تواند زمان شما را برای تمرکز بر روی سایر وظایف آزاد کند.
• - دسترسی بهتر: Voice AI می‌تواند با افزایش دسترسی به فناوری برای افراد معلول، مانند افراد ناشنوا یا کم‌شنوا، به بهبود دسترسی کمک کند. به‌عنوان‌مثال، آوانگار را می‌توان برای رونویسی مکالمات استفاده کرد که می‌تواند به افراد کم‌شنوا در مشارکت در گفت‌وگو کمک کند.
• - خدمات پیشرفته: STT می‌تواند با خودکارسازی تعاملات خدمات مشتری، به ارتقای خدمات مشتری کمک کند. به‌عنوان‌مثال، یک ابزار تبدیل صدا به متن را می‌توان برای رونویسی تماس‌های تلفنی استفاده کرد که می‌تواند به مشاغل در بهبود خدمات مشتری و کاهش هزینه‌ها کمک کند.
• - ارتباط گسترده‌تر: یک ابزار تبدیل گفتار به متن مثل آوانگار می‌تواند با آسان‌تر کردن ارتباط افراد با یکدیگر، صرف‌نظر از موانع زبانی، به گسترش ارتباطات کمک کند.

معایب استفاده از تبدیل صدا به متن چیست؟

درست است که تبدیل فایل صوتی به متن مزایای زیادی دارد، اما استفاده از آن معایبی هم دارد که باید قبل از استفاده از آن در نظر بگیرید:

• - دقت: درحالی‌که دقت هوش مصنوعی تبدیل صوت به متن در سال‌های اخیر به طور قابل‌توجهی بهبود یافته است، اما هنوز هم کامل نیست. این خاصیت ذاتی فناوری است و دررابطه‌با این ابزارها نیز ممکن است تشخیص کلمات، به‌خصوص در محیط‌های پر سروصدا یا زمانی که افراد با لهجه یا سرعت غیرمعمولی صحبت می‌کنند، چندان دقیق نباشد. البته این مسئله در مورد آوانگار حداقل تا لایه‌های لهجه حل شده است و همان‌طور که پیش‌تر نیز گفتیم، ویرا با زبان فارسی سازگاری کامل و خوبی دارد.
• - حریم خصوصی: ممکن است یک ابزار STT نگرانی‌هایی دررابطه‌با حریم خصوصی مطرح کند، زیرا شامل ضبط و پردازش گفتار افراد است. البته ما در طراحی و توسعه آوانگار و به‌طورکلی ویرا، مسئله حریم خصوصی را به شکل استاندارد رعایت کرده‌ایم.
• - هزینه: برخی از برنامه‌های STT (مثلاً یک ربات تبدیل ویس به متن) می‌توانند گران باشند، به‌خصوص برای استفاده‌های تجاری یا سازمانی. مجدد ذکر می‌کنیم که آوانگار و سایر خدمات ویرا رایگان هستند.
• - وابستگی به فناوری: یک ابزار تبدیل ویس به متن به فناوری متکی است و در صورت عدم وجود اینترنت یا خرابی دستگاه، ممکن است کار نکند.
• محدودیت‌های زبانی: کمتر پیش می‌آید که یک ابزار بتواند از تمام زبان‌ها به‌خوبی پشتیبانی کند. آوانگار و سایر خدمات ویرا نیز از این قاعده مستثنا نیستند.
  - ملاحظات مربوط به کیفیت صدا: کیفیت صدا می‌تواند بر دقت این ابزارها تأثیر بگذارد. موتورهای تبدیل صوت به متن در محیط‌های پر سروصدا یا زمانی که افراد با صدای بلند یا آهسته صحبت می‌کنند، به‌خوبی کار نمی‌کنند.
  پتانسیل سوءاستفاده: هوش مصنوعی گفتار به نوشتار می‌تواند برای اهداف مخرب مانند جعل هویت یا انتشار اطلاعات نادرست استفاده شود.
• - ملاحظات اخلاقی: استفاده از STT در برخی موارد، مانند هنگام مصاحبه با کسی یا ضبط اظهارات یک شاهد، ممکن است از نظر اخلاقی موردبحث باشد.

تبدیل صدا به متن چه کاربردهایی دارد؟

کاربردهای این فناوری بسیار زیاد است و نمی‌توان تمام موارد را در این فضا ارائه داد. به‌خصوص که با گذر زمان و پیشرفت کیفیت این ابزارها، کاربردهای آن نیز گسترده‌تر می‌شود. بااین‌وجود سعی کرده‌ایم در ادامه کلیتی از موارد استفاده فعلی آوانگار و ابزارهای شبیه آن را ارائه دهیم:

۱. املا

از هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن آوانگار می‌توان برای املا استفاده کرد. افرادی که نیاز به یادداشت‌برداری یا نوشتن مداوم اسناد دارند، از این قابلیت استقبال زیادی می‌کنند. دانش‌آموزان، نویسندگان، روزنامه‌نگاران، متخصصانی که گزارش، ایمیل و سایر اسناد کاری را نگارش می‌کنند، مثال‌هایی ازاین‌دست افراد هستند.

۲. دستورات صوتی

کنترل دستگاه‌ها و برنامه‌ها با استفاده از دستورات صوتی یکی دیگر از کاربردهای این فناوری است که در حال حاضر در تلفن‌های هوشمند، بلندگوهای هوشمند، خودروها و خانه‌های مدرن و سایر دستگاه‌های دارای کنترل صوتی استفاده می‌شود.

۳. ترجمه

از ابزارهای تبدیل صوت به متن آنلاین می‌توان برای ترجمه گفتار به زبان دیگر استفاده کرد. این یک ویژگی مفید برای افرادی است که سفر می‌کنند یا نیاز به برقراری ارتباط با افرادی دارند که به زبان‌های مختلف صحبت می‌کنند. مسافران، کارمندان (در شرکت‌های بین‌المللی)، دانشجویانی که در خارج از کشور تحصیل می‌کنند، متخصصان پزشکی که با بیماران خارجی زبان نیاز به برقرار ارتباط کلامی شفاف دارند جزو این دسته از افراد هستند.

۴. دسترسی به آموزش

از ابزارهای تبدیل گفتار به نوشتار می‌توان برای افزایش دسترسی به آموزش برای افراد معلول، مانند افراد ناشنوا یا کم‌شنوا استفاده کرد، مثل ایجاد زیرنویس در سخنرانی‌ها و ارائه‌ها، خدمات ترجمه برای دانش‌آموزان و معلمان کم‌شنوا یا ناشنوا، ایجاد محتوای آموزشی تعاملی و چندرسانه‌ای برای دانش‌آموزان با نیازهای یادگیری متنوع و…

آیا تبدیل صدا به متن برای افراد کم‌شنوا مفید است؟

بله، تبدیل صوت به متن آوانگار می‌تواند برای افراد کم‌شنوا بسیار مفید باشد. در واقع، STT می‌تواند به روش‌های مختلف به آنها کمک کند تا بر چالش‌های کم‌شنوایی غلبه کنند و زندگی خود را آسان‌تر پیش ببرند. برای مثال، در زمینه بهبود ارتباطات، تبدیل صدا به متن می‌تواند به افراد کم‌شنوا در درک بهتر گفتار دیگران و برقراری ارتباط مؤثرتر با آنها کمک کند.
یک نرم‌افزار تبدیل صدا به متن فارسی می‌تواند در زمینه افزایش دسترسی به اطلاعات به افراد کم‌شنوا کمک کند. این امر موجب کاهش انزوا و احساس ارتباط بیشتر با دیگران می‌شود که سلامت روان و افزایش کیفیت کلی زندگی را به دنبال دارد. در مجموع می‌توان گفت که فناوری Voice to Text به افراد کم‌شنوا یا ناشنوا کمک می‌کند تا هم استقلال بیشتری داشته باشند و هم ارتباط بیشتری با دنیای اطراف.

آیا تبدیل صدا به متن دقیق است؟

تبدیل ویس به متن آوانگار فناوری قدرتمندی است که می‌تواند گفتار فارسی را به‌خوبی تشخیص بدهد. آوانگار قدرت تشخیص لهجه‌ها و یا تمیزدادن گفتار رسمی از محاوره را دارد. به همین دلیل است که می‌تواند در زمینه‌های مختلف به کمک افراد بیاید.

تبدیل صوت به متن رایگان در ویرا مزایای متعددی دارد، از جمله افزایش بهره‌وری، بهبود دسترسی، خدمات مشتری پیشرفته و ارتباط گسترده‌تر. یکی از دلایلی که باعث وجود چنین مزایایی می‌شود، داشتن دقت کافی در تشخیص و تبدیل گفتار است.

البته توجه داشته باشید که دقت تایپ صوتی در سال‌های اخیر در کل جهان به طور قابل‌توجهی بهبود یافته است، اما هنوز هم کامل نیست و در برخی موارد ممکن است خطا داشته باشد. کیفیت صدا، غلظت لهجه و سرعت گفتار، دامنه واژگان و سروصدای پس‌زمینه جزو عوامل مؤثر بر کیفیت خروجی ابزار است.

چگونه دقت تبدیل صدا به متن را افزایش دهیم؟

۴ دسته عامل در دقت و کیفیت متن خروجی شما نقش دارند. با رعایت نکات مربوط به هر یک از این عوامل، می‌توانید به افزایش دقت تبدیل گفتار به متن آوانگار (و یا هر ابزار مشابه دیگر) کمک کنید:

محیط

تاحدامکان در مکانی آرام صحبت کنید. از ضبط صدا در مکان‌هایی با سروصدای زیاد مانند خیابان‌های شلوغ یا غذاخوری‌ها خودداری کنید. همچنین سعی کنید میکروفون را در فاصله مناسب از دهان خود قرار دهید (معمولاً ۱۵ تا ۳۰ سانتی‌متر).

نحوه صحبت‌کردن

هنگام استفاده از تبدیل صوت به متن آنلاین با سرعت و لحن طبیعی صحبت کنید، نه خیلی سریع و نه خیلی آهسته. کلمات خود را به طور واضح و متمایز تلفظ کنید. اگر امکان دارد (ضرورتی نیست) جملات کوتاه و ساده به کار ببرید و از جملات پیچیده یا اصطلاحات تخصصی خودداری کنید. البته این مسئله برای آوانگار که به زبان فارسی مسلط است، چندان ضروری نیست، هرچند می‌تواند اثرگذار باشد. علاوه بر اینها، سعی کنید مکث‌های مناسب در گفتار خود داشته باشید.

میکروفون و دستگاه

برای ابزارهایی که خارج از دستگاه‌های تلفن همراه هستند، از یک میکروفون باکیفیت که صدای شما را به‌وضوح ضبط می‌کند استفاده کنید. اگر ابزار شما مراحل پردازش را به‌صورت مستقیم روی دستگاه انجام می‌دهد، از دستگاهی با توان پردازشی مناسب استفاده کنید. آوانگار از این قاعده مستثناست.

برنامه مربوطه

به دنبال برنامه‌هایی باشید که به‌خاطر دقت بالا شناخته شده‌اند. طبیعتاً برای کاربران ایرانی، آوانگار و سایر سرویس‌های ویرا، بهترین گزینه‌های موجود هستند، اما اگر به هر دلیلی خواستید از برنامه‌های خارجی استفاده کنید، برنامه‌ای را انتخاب کنید که قابلیت‌های موردنیاز شما را مانند ترجمه، تایپ فایل صوتی، رونویسی یا زیرنویس را ارائه دهد. در آخر این که قبل از دانلود یا استفاده از یک برنامه، نظرات کاربران را بخوانید.

چگونه می‌توان از تبدیل صدا به متن برای ایجاد زیرنویس استفاده کرد؟

دو روش اصلی برای استفاده از هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن برای ایجاد زیرنویس وجود دارد:

۱. استفاده از ابزارهای داخلی

بسیاری از پلتفرم‌های ویدئو و ویرایش ویدئو اکنون دارای ابزارهای داخلی تبدیل صوت به متن فارسی هستند که می‌توان از آنها برای ایجاد زیرنویس به طور خودکار استفاده کرد. مراحل کار با این ابزارها معمولاً به این صورت است که شما ویدئویی را که می‌خواهید زیرنویس کنید بارگذاری کرده و سپس زبانی را که در ویدئو صحبت می‌شود انتخاب می‌کنید تا ابزار مدنظر، گفتار را به متن تبدیل و زیرنویس را به ویدئو اضافه کند.

۲. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی

نرم‌افزارهای تخصصی و انواع سایت تبدیل صدا به متن نیز وجود دارند که می‌توانند برای ایجاد زیرنویس با دقت و کنترل بیشتر استفاده شوند. نسبت به ابزارهای داخلی در پلتفرم‌های ویدئو، این نرم‌افزارها ویژگی‌ها یا گزینه‌های بیشتری را برای ایجاد زیرنویس در اختیار شما می‌گذارند، مثل:

• - شناسایی گوینده و اختصاص زیرنویس به گوینده‌های مختلف
• - امکان ویرایش دستی فایل نهایی
• - تنظیمات زمان‌بندی زیرنویس
• - سازگاری با قالب‌های مختلف مانند SRT، VTT و WebVTT

هوش مصنوعی ویرا، به کمک ابزار آوانگار جایگاهی جداگانه در این زمینه در اختیار دارد. در واقع باید این‌طور گفت که به دلیل هماهنگی بسیار و دقیق آوانگار یا ویرا با زبان فارسی؛ و همچنین به دلیل امکان تبدیل فایل صوتی به متن در این ابزار، ایرانی‌ها می‌توانند از آن برای ایجاد زیرنویس‌هایی که روی دقت و ظرافت گفتار فارسی ادعا دارد مانور بدهند.

در مجموع باید گفت که انتخاب روش مناسب برای شما به نیازها و ترجیحات شما بستگی دارد. اگر فقط به زیرنویس‌های اولیه برای ویدئوهای خود نیاز دارید، ابزارهای داخلی در پلتفرم‌های پخش ویدئو ممکن است کافی باشند؛ اگر به گزینه‌های زیاد و قابلیت‌های اختصاصی مختلف نیاز دارید، نرم‌افزارهای تخصصی ساخت زیرنویس بهتر هستند؛ و در نهایت اگر تمرکزتان روی دقت تبدیل صوت به متن در زبان فارسی است، آوانگار به‌خوبی می‌تواند کمکتان کند.

هزینه تبدیل صدا به متن ویرا چقدر است؟

تبدیل صوت به متن در دستیار هوش مصنوعی ویرا کاملاً رایگان است. شاید بتوان گفت که تنها هزینه این کار، پول اینترنتی است که برای دانلود اپلیکیشن چند مگابایتی می‌پردازید! ما ویرا و ابزارهای داخلی‌اش (مثل آوانگار) را با این هدف ساختیم که کاربران ایرانی بتوانند بدون دغدغه و متناسب با وضعیت اجتماعی خودمان از آن برای کارهای مختلف مثل تبدیل صدا به متن فارسی استفاده کنند. اگر به دنبال اپلیکیشن صدا به متن هستید، بدون شک ویرا را انتخاب و امتحان کنید.

چالش‌های پیش روی تبدیل صدا به متن چیست؟

درحالی‌که تبدیل ویس به متن در سال‌های اخیر پیشرفت قابل‌توجهی داشته، هنوز هم با چالش‌های متعددی روبرو است. برخی از آن‌ها را در ادامه بررسی می‌کنیم.

۱. دقت

کمتر پیش می‌آید که ابزارهایی بتوانند گفتار را با دقت بالایی به نوشتار تبدیل کنند. البته این در حالتی است که ما یک ابزار برای تمام زبان‌های جهان بخواهیم. ممکن است برای هر زبانی به‌صورت اختصاص یک هوش مصنوعی تبدیل گفتار به نوشتار وجود داشته باشد که تا عمق آن را درک کند؛ مثل آوانگار. اما در کل برای این که بتواند دقت ابزارهای خود را بالاتر ببرید، به موارد زیر توجه کنید:
- سعی کنید در محیطی باشید که سروصدای پس‌زمینه (مانند موسیقی یا صحبت افراد دیگر) تا حد ممکن کم باشد.
- وضوح و حجم صدای ورودی نیز نقش مهمی دارد. اگر خیلی با صدای آهسته صحبت کنید، خطای تشخیص در گفتار شما بیشتر می‌شود.
- لهجه و سرعت گفتار را رعایت کنید. تاحدامکان کلمات را واضح، کامل و شفاف بیان کنید و در جای مناسب مکث کنید.
- دامنه واژگان این ابزارها آن‌قدر قوی نیست و هنوز نمی‌تواند متون ادبی یا غنی از فوت‌وفن زبانی بنویسد.

۲. حریم خصوصی

برخی از افراد ممکن است نگرانی‌هایی مربوط به حریم خصوصی در مورد ضبط و ذخیره‌سازی داده‌های صوتی مورداستفاده داشته باشند. همچنین در صورت هک‌شدن سیستم‌های STT، داده‌های صوتی خصوصی ممکن است در معرض خطر قرار گیرند.
ما در مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی پارت همیشه بیشترین انرژی خود را برای حفظ حریم و امنیت سیستم‌ها و خدمات می‌گذاریم و سطح استاندارد را در این زمینه حفظ کرده‌ایم. بااین‌وجود توصیه می‌کنیم هنگام استفاده ازاین‌گونه ابزارها، از بروز اطلاعات حیاتی خودداری کنید.
البته باتوجه‌به این که امروزه اکثر مراحل احراز هویت برای ورود به فضاهای خصوصی و امنیتی، چندمرحله‌ای و شامل شاخص‌های بیومتریک می‌شود (مثل امنیت ۹۹/۹۹ درصدی که سامانه فراشناسا با امضای دیجیتال ارائه می‌دهد)، می‌توان تا حد زیادی این نوع نگرانی‌ها را نیز کنار گذاشت.

۳. هزینه

ابزارهایی مثل تبدیل صدا به متن گوگل تا بعضی سطوح به‌صورت رایگان در اختیار عموم هستند، یا ابزاری مثل آوانگار که توسط مهندسان توانمند ایرانی توسعه‌یافته و به‌رایگان در اختیار شماست، اما برخی مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل ویس به متن که به‌صورت تخصصی کار می‌کنند (مثلاً همان ابزارهای اختصاصی ساخت زیرنویس) می‌توانند پرهزینه باشند. به‌طورکلی استفاده ازاین‌گونه خدمات به‌خصوص برای حجم زیادی داده ورودی و خروجی، می‌تواند گران باشد.

۴. وابستگی به فناوری

ابزارهای STT برای کار به برق و اتصال به اینترنت نیاز دارند که طبیعتاً ممکن است در همه‌جا در دسترس نباشد. همچنین گاهی این سیستم‌ها دچار خطاهای فنی می‌شوند که می‌تواند منجر به نتایج نادرست شود.

۵. محدودیت‌های زبانی

همه زبان‌ها توسط این سیستم‌ها پشتیبانی نمی‌شوند. علاوه بر این، میزان دقت زبان‌های غیرغالب قطعاً به‌اندازه زبان‌های غالب دقیق نیست. یکی از دلایلی که ما را نسبت به طراحی و توسعه ابزاری مثل ویرا و خدمات درونش مثل آوانگار سوق می‌داد، این مسئله بود که زبان فارسی به چنین ابزاری واقعاً نیاز داشت، چرا که ابزارهای خارجی معمولاً فارسی را جزو زبان‌های رایج به‌حساب نمی‌آورند.

حتی ابزارهایی که از زبان فارسی پشتیبانی می‌کنند غالباً نمی‌توانند در آن عمیق بشوند، کافی است با لهجه یا عبارت‌های دوپهلو آن‌ها را بیازمایید تا متوجه شوید حتی ابزارهای گوگل هم این‌گونه نیستند که کاملاً به فارسی مسلط باشند. در طرف مقابل ویرا و ابزار آوانگار را داریم که به زبان فارسی مسلط است.

۶. پتانسیل سوءاستفاده

هر ابزاری وقتی دست شخص نادرست بیفتد، می‌تواند از آن برای مقاصد مخرب بهره ببرد. نرم‌افزار تبدیل صوت به متن هم از این قاعده مستثنا نیست. البته مقاصد نادرست این گونه ابزارها کشنده نیستند؛ اما به‌هرحال در مسیر درستی قرار ندارند. برای مثال، انتشار اطلاعات نادرست یا تبلیغات منفی، جعل هویت و نظارت غیرقانونی بر افراد از جمله این موارد هستند.
با وجود این چالش‌ها، ابزارهای تبدیل گفتار به متن همچنان یک فناوری قدرتمند با کاربردهای متنوع هستند که تحقیقات و توسعه آن‌ها ادامه یافته و می‌توان انتظار داشت که دقت، قابلیت اطمینان و سهولت استفاده از آن‌ها در سال‌های آینده به طور قابل‌توجهی افزایش یابد.

آیندهٔ تبدیل صدا به متن چگونه است؟

هوش مصنوعی تبدیل گفتار به متن در حال حاضر ابزاری قدرتمند با کاربردهای متنوع است و پیش‌بینی می‌شود که در سال‌های آینده به طور قابل‌توجهی پیشرفت کند. ما در مورد ویرا و خدماتش نیز همین چشم‌انداز را داریم و نوید آینده‌ای روشن را به شما می‌دهیم. برخی از مواردی که در آینده هوش مصنوعی حضور دارند شامل موارد زیر هستند:

۱. افزایش دقت

پیشرفت در یادگیری عمیق و سایر زمینه‌های هوش مصنوعی به طور قابل‌توجهی دقت ابزارهایی مثل آوانگار را در سال‌های آینده افزایش خواهد داد. خبر خوب این است که شرکت‌های خارجی هم تحقیقات بیشتری برای بهبود دقت STT در زبان‌های غیرغالب انجام خواهند داد. همچنین با دردسترس‌بودن داده‌های صوتی بیشتر، مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن مثل آوانگار می‌توانند بادقت بیشتری آموزش ببینند و در نتیجه نتایج دقیق‌تری ارائه دهند.

۲. کاهش هزینه

در آینده اگر بخواهید API تبدیل صدا به متن تهیه کنید، قطعاً الگوریتم‌ها کارآمدتر و مقرون‌به‌صرفه‌تری نصیبتان می‌شود. با ورود شرکت‌های بیشتر به این حوزه، قیمت‌ها به طور طبیعی کاهش می‌یابد و خدمات این حوزه به طور فزاینده‌ای در دسترس و مقرون‌به‌صرفه خواهند بود.

۳. افزایش سهولت استفاده

اگرچه ما در ویرا سعی بر این داشته‌ایم تا رابط کاربری را در ساده‌ترین و سریع‌ترین شکل ممکن طراحی کنیم تا تمام افراد بتوانند از این ابزار استفاده کنند، لیکن تمام ابزارها از این اصول پیروی نمی‌کنند و احتمالاً در آینده شاهد رابط‌های کاربری بصری‌تر و کاربرپسندتر می‌شویم.

یکی دیگر از جنبه‌های سهولت استفاده، میزان دسترسی‌پذیری است؛ مسئله‌ای که برای کاربران ایرانی بسیار آشناست. امید داریم که در آینده هم ابزارهای خارجی با راحتی بیشتری در اختیار کاربران ایرانی قرار بگیرند و هم نوید حضور ویرا در طیف گسترده‌تری از پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها را می‌دهیم.

با پیشرفت ابزارهای تبدیل فایل صوتی به متن، امکان ادغام آن‌ها با سایر برنامه‌ها مانند دستیاران صوتی، ترجمه و رونویسی به طور فزاینده‌ای افزایش می‌یابد.

۴. افزایش قابلیت‌ها

در آینده نرم‌افزار تبدیل گفتار به متن:

• - می‌تواند گوینده‌های مختلف را در یک مکالمه شناسایی کند.
  - می‌تواند گفتار را به طور هم‌زمان به زبان‌های دیگر ترجمه کند.
  - می‌تواند گفتار را به طور هم‌زمان به متن نوشتاری تبدیل کند.
  - می‌تواند برای کنترل دستگاه‌ها با استفاده از دستورات صوتی استفاده شود.

۵. افزایش تمرکز بر حریم خصوصی

طبیعی است که با پیشرفت زمان، روش‌های امن‌تری برای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های صوتی مورداستفاده برای آموزش و استفاده از سیستم‌های STT توسعه خواهد یافت. همچنین کاربران کنترل بیشتری بر نحوه جمع‌آوری، استفاده و ذخیره‌سازی داده‌های صوتی خود خواهند داشت. در مجموع، آینده هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن روشن به نظر می‌رسد.