امارات متحده عربی با مدل K2 Think که سه‌شنبه ۱۸ شهریور ۱۴۰۴ رونمایی کرد، می‌خواد با مدل‌های مشهور و پرهزینه هوش مصنوعی مثل OpenAI و DeepSeek رقابت کنه. هدف از توسعه این مدل، اثبات یک موضوع بود: میشه با هزینه و سرمایه کمتر، عملکرد بالایی ارائه داد.
این مدل استدلالی توی دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) در ابوظبی، برپایه مدل Qwen 2.5 علی بابا ساخته شد. سخت‌افزار K2 Think رو شرکت تراشه‌سازی Cerebas تامین کرده. سخت‌افزارهای این شرکت جایگزینی برای تراشه‌های Nvidia شناخته می‌شن.
برای مقایسه و درک بهتر عملکرد این هوش مصنوعی: R1 دیپ‌سیک ۶۷۱ میلیارد پارامتر داره (تعداد متغیرهایی که یک مدل برای درک و تولید زبان یاد می‌گیره.)
قبل از رونمایی این مدل، آمریکا – با ChatGPT – و چین – با دیپ‌سیک – بازیگرای اصلی هوش مصنوعی بودن؛ اما حالا امارات هم وارد رقابت شده و می‌خواد نقش ژئوپلیتیکی و نفوذ خودش رو در این حوزه نشون بده. البته که این رقابت کمی حاشیه هم داره؛ چون امارات متحده عربی با آمریکا و چین هنوز خیلی فاصله داره. گذشته از این، عربستان سعودی هم دستی بر آتش داره.
چند فکت جالب درباره K2 Think AI
- K2 Think با همکاری G42، شرکت هوش مصنوعی امارات که پشتیبانیش توسط مایکروسافت انجام میشه، توسعه داده شده.
- این مدل متن‌بازه و ۳۲ میلیارد پارامتر داره. به‌ظاهر کمتر از DeepSeek به‌نظر می‌رسه؛ اما تست‌ها نشون داده که دست‌کمی از قدرت و توانایی اون نداره و یه‌جاهایی قوی‌ترم هست.
- توسعه‌دهنده‌های این مدل گفتن هدف ساخت K2 Think یه چت‌بات مثل ChatGPT نیست؛ بلکه قراره برای کاربردهای خاص تو زمینه‌های پیچیده علوم مثل ریاضی و پژوهش‌های بالینی به کمک متخصصا بیاد.
- K2 Think توسط G42، یک شرکت فناوری اماراتی با حمایت صندوق‌های ثروت ملی ابوظبی، به‌صورت رایگان در دسترس همه قرار گرفته.
- تمرکز این مدل بیشتر روی استدلال هست که از شبیه‌سازی شیوه تفکر مغز انسان الگو گرفته؛ نه اینکه اطلاعات رو سریع ترکیب کنه و خروجی بده.
- ریچارد مورتون، مدیرعامل موسسه‌ی مدل‌های بنیادین MBZUAI گفته با K2 Think، به‌جای اینکه ۱۰۰۰ یا ۲۰۰۰ انسان پنج سال زمان برای حل یک مسئله یا پیدا کردن مجموعه‌ای خاص از آزمایش‌های بالینی بذارن، تو زمان خیلی کمتر و فشرده‌تری می‌تونن به همون نتیجه برسن.
